使用说明
espn mcp
一个MCP服务器，让克劳德可以访问ESPN的实时体育数据——21个联赛的得分、统计数据、名单、排名等。
安装
克劳德桌面
添加到您的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"espn": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "espn-mcp"]
}
}
}
克劳德代码
claude mcp add espn -- npx -y espn-mcp
工具
| 工具 | 说明 | 关键参数 |
|---|---|---|
lookup |
将球队名称、球员或联赛解析为ESPN标识符 | query |
get_scores |
联赛中的实时和最新比分 | league, team, date |
get_team_info |
球队详情：阵容、赛程、伤病情况、深度图、交易记录、历史记录 | league, team, aspect |
get_player_info |
玩家详细信息：统计数据、游戏日志、拆分、个人简介 | league, player, aspect, team （可选） |
get_game |
游戏深度挖掘：盒子得分、逐局游戏、赔率、获胜概率 | gameId, detail |
get_standings |
联赛排名或民意调查排名 | league, type |
get_leaders |
按类别划分的统计负责人 | league, category |
get_news |
按体育或联赛筛选的最新头条新闻 | league |
sport 总是可选的——这是从以下内容推断出来的 league 自动。
支持体育
全深度
NFL、NBA、MLB、NHL——得分、每场比赛、球员统计、赔率、获胜概率、伤病、交易
强壮的
大学橄榄球、大学篮球、大学棒球、WNBA、UFL、大学冰球——比赛摘要、比赛、赔率、运动员
好
足球（250个联赛，包括英超、西甲、美国职业足球大联盟、欧洲冠军联赛）、PLL、NLL、AFL——得分、球队、排名；顶级足球联赛有赔率和评论
基础
高尔夫（PGA）、F1、NASCAR、印地赛车、UFC/MMA、网球、橄榄球、CFL——分数、球队、排名、新闻
示例查询
安装后，询问Claude以下问题：
快速查找
- “凯文·麦戈尼格尔本赛季到目前为止表现如何？”
- “贾斯汀·维兰德的职业生涯数据是什么？”
- “现在有任何活跃的MLB游戏吗？”
- “给我红翼队最后一场比赛的关键打法”
分析与比较
- “安德鲁·科普与红翼队的其他前锋相比怎么样？”
- “当凯德·坎宁安不上场时，活塞队的战绩如何？”
- “按月分解Yaxel Lendeborg的分裂-主场vs客场”
- “红翼队的剩余赛程与季后赛中的其他球队相比有多难？”
- “底特律队在剩下的赛程中表现如何？”
- “为我打破东部联盟的外卡赛”
在此基础上构建
这些不是预设的回应——克劳德正在结合多个工具调用、交叉引用数据并进行真正的分析。这意味着您可以构建以下代理和工作流：
- 童子军对手 --在比赛日前查看球员名单、最近的状态和正面交锋记录
- 跟踪潜在客户开发 --监控各联盟球员的游戏日志和拆分
- 力量投注模型 --将实时赔率、获胜概率和历史统计数据输入您自己的管道
- 自动回顾 --根据盒子得分和逐局数据生成赛后总结
- 监控季后赛比赛 --按需计算日程强度和剩余游戏场景
运作原理
服务器位于Claude和ESPN的公共API之间：
- 智能分辨率 -“Niners”通过内置的1200多支别名球队注册中心解析为旧金山49人队（ESPN ID 25）
- 响应微调 --ESPN的响应可以是500KB+。服务器仅提取相关内容（框分数降至约5KB）
- 缓存 -内存内TTL缓存可防止多余的API调用（30秒用于实时评分，1小时用于名册等）
- 并发限制 --最多可同时发送2个ESPN请求，以避免速率限制
发展
git clone https://github.com/ebrodymoore/espn-mcp.git
cd espn-mcp
npm install
npm test # Run unit tests
RUN_INTEGRATION=1 npm test # Run unit + integration tests (hits live ESPN API)
npm run build # Compile TypeScript
npm run dev # Run server in dev mode
重新生成团队注册表
团队注册表以静态JSON文件的形式提供。要使用当前ESPN数据刷新它：
npm run generate-registry
许可证
麻省理工学院
