使用说明
主题演讲MCP
https://github.com/user-attachments/assets/fb293e54-0795-434f-a811-7f850d36619f
⚠️ 发展公告:该项目是使用Cursor AI开发的,没有人工代码审查。它仅用于教育和实验目的。请在生产环境中谨慎使用,并在部署前进行彻底测试。
模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够通过AppleScript自动化控制Keynote演示。
✨ 特性
- 🎨 完整的演示文稿管理 -创建、打开、保存和关闭演示文稿
- 📊 丰富的幻灯片操作 -添加、删除、复制和移动幻灯片
- 📝 强大的内容管理 -添加文本、图像、形状、表格和图表
- 📸 灵活的导出选项 -截图幻灯片,导出为PDF和图像
- 🖼️ Unsplash集成 -自动搜索和添加高质量图像
- 🔒 安全可靠 -全面的错误处理和权限管理
- 🧪 测试良好 -单元和集成测试覆盖率
🚀 快速开始
先决条件
- macOS 10.14或更高版本
- 主题演讲应用
- Python 3.8或更高版本
安装
-
克隆存储库
git clone https://github.com/easychen/keynote-mcp.git cd keynote-mcp -
安装依赖项
pip install -r requirements.txt -
配置环境(Unsplash功能可选)
cp env.example .env # Edit .env file and add your Unsplash API key -
设置macOS权限
- 首选 系统首选项 > 安全与隐私 > 隐私
- 添加终端和Python 无障碍 权限
- 将Python添加到 自动化 Keynote的权限
与MCP客户端一起使用
Gemini CLI配置
将此配置添加到MCP客户端:
{
"KeynoteServer": {
"command": "python",
"args": ["start_server.py"],
"env": {
"UNSPLASH_KEY": "your_unsplash_api_key_here"
},
"cwd": "/path/to/keynote-mcp",
"timeout": 5000
}
}
Claude桌面配置
添加到您的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"keynote": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/keynote-mcp/start_server.py"],
"env": {
"UNSPLASH_KEY": "your_unsplash_api_key_here"
}
}
}
}
其他MCP客户端
对于其他MCP兼容客户端,请使用以下连接详细信息:
- 命令:
python - 参数:
["start_server.py"] - 工作目录:
/path/to/keynote-mcp - 环境:
{"UNSPLASH_KEY": "your_api_key"}(可选)
📖 可用工具
服务器为Keynote自动化提供了全面的工具:
🎨 展示管理
- 创建、打开、保存和关闭演示文稿
- 设置主题并获取演示信息
- 列出所有打开的演示文稿
📊 滑动操作
- 添加、删除、复制和移动幻灯片
- 设置幻灯片布局并获取幻灯片信息
- 在幻灯片之间导航
📝 内容管理
- 添加文本框、标题和字幕
- 从文件或Unsplash插入图像
- 创建项目符号列表和编号列表
- 添加代码块和引号
📸 导出和截图
- 对每张幻灯片进行截图
- 将演示文稿导出为PDF
- 导出为图像序列
🖼️ Unsplash集成(可选)
- 搜索高质量图像
- 自动将图像添加到幻灯片中
- 支持不同的方向和风格
💡 使用示例
连接到MCP客户端后,您可以使用自然语言控制Keynote:
- “创建关于人工智能趋势的新演示文稿”
- “添加标题为“机器学习基础知识”的幻灯片”
- “在幻灯片2上插入一张关于技术的图片”
- “将演示文稿导出为PDF”
🔧 Unsplash配置(可选)
要使用Unsplash图像功能,请执行以下操作:
- 获取API密钥:参观 Unsplash开发者
- 配置:将API密钥添加到
.env文件:UNSPLASH_KEY=your_unsplash_access_key_here
📚 文档
🤝 贡献
我们欢迎捐款!请看 贡献.md 了解如何开始的详细信息。
📄 许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。
🏆 致谢
- 模型上下文协议 -AI模型的标准化工具调用协议
- Unsplash -高品质免费图片
- AppleScript -强大的macOS自动化
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⭐ 支持
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