使用说明
简易FastAPI + MCP + Gemini CLI演示
视频 该链接的中文翻译可以是：“https://drive.google.com/file/d/1Eu4Cm78XYP3vP1GNpWaKmjtq1DgRHtqV/view?usp=sharing（谷歌云端硬盘文件链接）”。不过，需要注意的是，直接翻译网址并没有实际意义，因为网址本身是全球通用的，不依赖于语言。这里的翻译主要是为了说明网址的结构和用途，让用户了解这是一个指向谷歌云端硬盘文件的链接。在实际使用中，我们通常直接提供网址本身，而不是翻译后的文本 一个展示FastAPI与Gemini CLI中MCP（模型上下文协议）集成的最小示例。
文件
app.py- 简单的FastAPI应用程序，带/hello终端节点mcp_server.py- 带有MCP服务器的say_hello工具.gemini/settings.json- Gemini CLI MCP 配置
设置
- 安装依赖项：
pip install fastapi uvicorn httpx mcp
- 安装Gemini命令行界面（CLI）：
pip install google-generativeai
使用方法
1. 启动FastAPI应用
python app.py
应用程序运行在 http://localhost:8000
2. 启动MCP服务器（在另一个终端中）
python mcp_server.py
3. 使用Gemini命令行界面（CLI）
gemini mcp list
4. 调用工具
gemini mcp call say_hello
直接测试 FastAPI 端点
curl http://localhost:8000/hello
预期输出
这个（或：那个，具体根据上下文确定） say_hello 工具应返回：
{
"message": "Hello World"
}
