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CrewAI MCP适配器

一个Python库，扩展了CrewAI的适配器生态系统，支持模型上下文协议（MCP）集成，并提供全面的工具用于自定义代理和工具开发。

  • by dshivendra
  • Python
  • 本地部署
  • 14 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 dshivendra/crewai_mcp_adapter

使用说明

CrewAI MCP适配器

一个扩展CrewAI适配器生态系统的Python库 模型上下文协议（MCP） 为自定义代理和工具开发提供集成支持和全面的工具集。

功能

  • 🔌 与CrewAI的原生集成及适配器模式
  • 🛠️ 支持工具集成的MCP协议
  • 易于使用的界面，用于扩展和创建新的适配器
  • 使用 Pydantic 实现类型安全
  • 工具参数的JSON Schema验证
  • 🚀 支持异步/await
  • 📊 详细的执行元数据

安装

您可以直接从PyPI安装该包：

pip install crewai-adapters

或者从源代码安装：

pip install git+https://github.com/dshivendra/crewai_mcp_adapter.git

快速入门

from crewai import Agent, Task
from crewai_adapters import CrewAIAdapterClient
from crewai_adapters.types import AdapterConfig

async def main():
    async with CrewAIAdapterClient() as client:
        # Connect to MCP server
        await client.connect_to_mcp_server(
            "math",
            command="python",
            args=["math_server.py"]
        )

        # Create agent with tools
        agent = Agent(
            name="Calculator",
            goal="Perform calculations",
            tools=client.get_tools()
        )

        # Execute task
        task = Task(
            description="Calculate (3 + 5) × 12",
            agent=agent
        )
        result = await task.execute()
        print(f"Result: {result}")

if __name__ == "__main__":
    import asyncio
    asyncio.run(main())

文档

如需详细文档，请参阅：

开发

先决条件

  • Python 3.11或更高版本
  • crewai 包
  • pydantic 包
  • mcp 包

安装开发依赖项

pip install -e ".[test,docs]"

运行测试

pytest tests/ -v

出版

要在PyPI上发布新版本：

  1. 更新 pyproject.toml 中的版本
  2. 构建包：
    python -m build
  3. 上传到PyPI：
    python -m twine upload dist/*

许可证

这个项目遵循MIT许可协议-详情请参阅LICENSE文件。

贡献

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