时尚推荐工具

时尚推荐入门

前提条件：

• Python 3.10+
• MongoDB在本地运行mongodb://localhost:27017（或设置MONGO_URI环境）
• （可选）真正的OpenMMLab模型和LastMile/Tavily SDK

步骤：

1. 启动推理微服务（OpenMMLab存根）： cd命令服务 pip安装-r要求.txt uvicorn openmmlab_service：应用程序--端口8001--重新加载

2. 将种子项目导入MongoDB： cd播种机 pip安装-r要求.txt python seed_items.py

3. 运行MCP应用程序（时尚工具）： cd mcp_agent_app pip安装-r要求.txt

   将sample.jpg放在main.py旁边（或更改main以指向图像）

   python main.py

这将使用sample.jpg调用fashion_recommendation_tool并打印推荐。

更换短截线：

• 替换 ommlab_service/openmmlab_service.py 使用MMDetection/MMFashion/CLIP进行真正的OpenMMLab推理。
• 替换 lastmile_client.py & tavily_client.py 通过真正的SDK调用。
• 对于生产中的缓存/NN搜索，请使用FAISS或MongoDB Atlas矢量搜索。 “#时尚达人” “#时尚达人” “#时尚达人”