使用说明
模型上下文协议（MCP）
MCP与谷歌Gemini集成的工作演示。
🚀 入门指南
1.克隆存储库
git clone https://github.com/drkhan107/mcp_gemini.git
cd your-repo-name
2.设置环境变量
在根目录中创建一个.env文件，并添加您的Google API密钥：
GOOGLE_API_KEY=“您的_API_KEY_here”
3.📦 再进行
从requirements.txt安装所有必需的软件包：
pip install -r requirements.txt
4.🖥️ 运行MCP服务器
启动MCP服务器：
python sse_server.py
✅ 这将在配置的端口启动MCP服务器（默认为http://localhost:8080/sse).
5.🧠 启动MCP客户端（可选）
服务器运行后，使用服务器URL启动SSE客户端：
python ssc_client.py http://localhost:8080/sse
6.🧠 启动FastAPI服务器（使用GUI）
运行以下命令（要更改端口等，请编辑fastapp.py文件）
python fastapp.py
7.启动Streamlit应用程序
- 确保MCP服务器正在运行(http://localhost:8080/sse)
- 确保FastAPI正在运行。
运行以下命令
streamlit run app.py
这将在端口8501上启动streamlit应用程序
8.浏览器
打开浏览器（localhost:8501）后，单击连接到MCP服务器。
✅ 完成！ 现在，您有了一个使用Gemini的模型上下文协议的工作演示。
