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气候数据智能分析系统

Sage Climate Agent Orchestrator 是一个多代理气候数据处理系统，具备MCP服务器访问SAGE Lake、n8n工作流自动化和基于LLM的气候健康报告生成功能。

  • by drkaushiksarkar
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 drkaushiksarkar/sage-climate-agent-orchestrator

使用说明

Sage气候代理协调人

多代理气候数据管道，配备MCP服务器，用于SAGE Lake访问、n8n工作流自动化和LLM驱动的气候健康报告生成

建筑

SAGE Data Lake (1.78B rows)     Processing Layer              Application Layer
+-------------------------+    +----------------------+    +-------------------+
| ERA5 Climate (362M)     |    | Feature Engineering  |    | REST API          |
| WHO Health (290M)       |--->| Model Training/Infer |--->| Real-time Stream  |
| IHME GBD (47M)          |    | Knowledge Graph      |    | Dashboard UI      |
| 268M Vector Embeddings  |    | Agent Orchestration  |    | Alert System      |
| 33M Causal KG Triples   |    | Evaluation Pipeline  |    | Report Generator  |
+-------------------------+    +----------------------+    +-------------------+

数据来源（SAGE Lake）

源 记录 域 用法
世界卫生组织全球卫生组织 1.9亿+ 健康 194个国家的疾病指标
ERA5 CCD 362M+ 气候 每日气候再分析（温度、降水）
IHME GBD 4700多万 健康 全球疾病负担估计
世界银行世界发展指数 2400万+ 经济学 社会经济协变量
联合国儿童基金会 880万+ 儿童健康 免疫、营养、讲卫生运动指标
OpenDengue 570万+ 流行病学 129个国家的登革热病例数
经合组织制药 1960万+ 制药 药品消费、定价、支出
CARD AMR 271K 基因组学 抗菌素耐药性基因组
WorldPop COG 200K+ 地理空间 100m/1km的人口密度栅格

快速开始

# Backend
pip install -r requirements.txt
python -m src.main

# Frontend (if applicable)
cd frontend && npm install && npm run dev

许可证

麻省理工学院许可证——Kaushik Sarkar 2025

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