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MCP服务器OpenAI兼容端点工具

一个简单的C#应用程序，演示如何使用MCP服务器与OpenAI兼容端点，使AI助手能够与工具交互。

  • by dranger003
  • C#
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 dranger003/mcptools

使用说明

使用具有OpenAI兼容端点的MCP服务器（即Ollama）

一个简单的C#应用程序，使用具有OpenAI兼容端点的MCP服务器进行演示，使AI助手能够与工具进行交互。

> list all the files in /tmp/
[TOOLCALL_START] list_directory
[TOOLCALL_END] list_directory (52ms)
  [ARGS] {"path":"/tmp/"}
  [RESULT] {"content":[{"type":"text","text":"[FILE] adventures_of_a_clumsy_clown.txt\n[FILE] bananas_gone_wild...
Here is a list of the files in the `/tmp/` directory:

1. adventures_of_a_clumsy_clown.txt
2. bananas_gone_wild.txt
3. bigfoot_s_baby_photos.txt
4. dancing_p_Enguins_in_disneyland.txt
5. life_according_to_potato.txt
6. mysterious_case_of_the_missing_cupcake.txt
7. stupendous_squirrel_antics.txt
8. TEST.txt
9. the_grumpy_cow_diaries.txt
10. the_little_taco_that_could.txt
11. the_mysterious_case_of_the_missing_socks.txt
>

快速概览

演示如何：

  • 连接到MCP服务器（特别是官方MCP服务器文件系统）
  • 与OpenAI兼容的API集成（通过Ollama为本地模型配置）
  • 通过函数调用使语言模型能够使用MCP工具
  • 创建具有流式响应的交互式聊天界面

先决条件

  • .NET 8.0或更高版本
  • Node.js和npm/npx（用于运行MCP服务器）
  • Ollama（或另一个与OpenAI兼容的API端点）
  • 兼容的语言模型（例如。， Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506)

依赖项

此项目使用以下NuGet包：

  • Microsoft.Extensions.AI -用于AI抽象和聊天客户端功能
  • ModelContextProtocol.Client -用于MCP客户端实现
  • OpenAI -对于OpenAI API兼容性

配置

应用程序已预先配置为：

  1. 通过npx运行MCP文件系统服务器（相应地调整Node.js路径）
  2. 在上连接到本地兼容OpenAI的API http://127.0.0.1:11434/v1/ （即默认Ollama端点）
  3. 使用 mistral-small3.2:24b-instruct-2506-q4_K_M Ollama注册表中的模型

定制

要修改配置，请执行以下操作：

MCP服务器：更改服务器类型或参数 McpClientFactory.CreateAsync 更新以下内容（您可以在以下网址找到参考服务器https://github.com/modelcontextprotocol/servers?tab=readme-ov文件#-参考服务器）：

Command = @"npx",
Arguments = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"],

API端点：更新OpenAI客户端配置：

Endpoint = new("http://127.0.0.1:11434/v1/")

模型：在中更改模型名称 GetChatClient 如下所示（您可以在以下网址查看Ollama模型支持工具https://ollama.com/search?c=tools)

.GetChatClient("your-model-name")

用法

  1. 克隆存储库：

    git clone https://github.com/dranger003/McpTools.git
cd McpTools

  2. 确保Ollama使用您想要的型号运行：

    ollama run mistral-small3.2:24b-instruct-2506-q4_K_M

  3. 运行应用程序：

    dotnet run

  4. 与聊天界面交互：

    > List the files in /tmp
[AI responds with file listing]
> Read the contents of example.txt
[AI reads and displays file contents]

  5. 按 <Enter> 在空行上退出控制台应用程序。

运作原理

  1. MCP连接：应用程序生成一个MCP文件系统服务器作为子进程，提供对文件系统操作的访问。

  2. 工具注册：可用的MCP工具会自动被发现并在聊天客户端注册。

  3. 函数调用：当AI需要执行文件操作时，它使用函数调用来调用相应的MCP工具。

  4. 流媒体响应：聊天界面实时流式传输响应，以获得更好的用户体验。

平台说明

当前配置包括Node.js的Windows特定路径。如果在Linux或macOS上运行，您可能需要调整PATH配置。

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