AI导哈

金融市场AI查询工具

一款基于AI的金融市场查询工具，提供实时市场数据分析和交互式聊天界面。

  • by donoage
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 donoage/mcp

使用说明

市场查询人工智能（或“市场智能查询”）

一个利用人工智能查询金融市场的精美网页应用。该应用基于Polygon.io MCP服务器、Claude 4和Pydantic AI构建。

特点/功能

  • 使用Claude 4进行AI驱动的财务分析
  • 📊 来自Polygon.io的实时市场数据
  • 💬 支持WebSocket的交互式聊天界面
  • 🎨 现代风格，受Polygon.io启发的用户界面设计
  • 🚀 准备就绪，即将在铁路系统中部署

技术栈

  • 后端FastAPI + Python 3.11
  • 人工智能通过Pydantic AI的Anthropic Claude 4 Sonnet
  • 数据Polygon.io MCP 服务器
  • 前端纯JavaScript + WebSockets
  • 造型采用现代设计的自定义CSS

先决条件

  • Python 3.10+
  • Anthropic API密钥
  • Polygon.io API密钥

本地开发

  1. 克隆仓库

    cd ~/Projects/mcp/market-query-app

  2. 创建一个虚拟环境

    python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

  3. 安装依赖项

    pip install -r requirements.txt

  4. 设置环境变量

    复制 .env.example 到 .env 并添加您的API密钥：

    cp .env.example .env

    编辑 .env 带着你的钥匙：

    ANTHROPIC_API_KEY=your_key_here
POLYGON_API_KEY=your_key_here
PORT=8000

  5. 运行应用程序

    python app.py

    或者使用 uvicorn：

    uvicorn app:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

  6. 在浏览器中打开

    导航至 http://localhost:8000

铁路部署

  1. 安装铁路命令行界面（CLI）

    npm install -g @railway/cli

  2. 登录铁路系统

    railway login

  3. 初始化项目

    cd ~/Projects/mcp/market-query-app
railway init

  4. 设置环境变量

    railway variables set ANTHROPIC_API_KEY=your_key_here
railway variables set POLYGON_API_KEY=your_key_here

  5. 部署

    railway up

使用示例

试着问一些这样的问题：

  • “特斯拉的最新价格是多少？”
  • “比较苹果和微软过去一年的表现”
  • “根据最新新闻，了解市场对NVIDIA的市场情绪”
  • “从今天回顾五年前，看看微软的投资总回报是多少。”
  • “考虑在Meta、亚马逊和谷歌之间进行投资。基于回报率、收益、最新消息以及市场情绪，哪一个是最值得投资的选择？”

项目结构

market-query-app/
├── app.py                 # FastAPI application with WebSocket support
├── requirements.txt       # Python dependencies
├── .env                   # Environment variables (not in git)
├── .env.example          # Example environment variables
├── railway.json          # Railway configuration
├── Procfile              # Process file for deployment
├── runtime.txt           # Python version specification
├── README.md             # This file
├── static/
│   ├── css/
│   │   └── style.css     # Modern UI styling
│   └── js/
│       └── app.js        # WebSocket client logic
└── templates/
    └── index.html        # Main HTML template

详细特性

基于人工智能的分析

  • 使用Claude 4 Sonnet进行高级推理
  • 将复杂查询分解为逻辑子任务
  • 提供结构化的、使用Markdown格式的回复

实时数据

  • 访问Polygon.io的机构级市场数据
  • 股票价格、历史数据、新闻等
  • 自动处理股票拆分和调整

现代用户界面（Modern UI）

  • 受Polygon.io设计语言的启发
  • 专为金融数据优化的深色主题
  • 适用于移动设备和桌面的响应式设计
  • 实时状态指示器
  • 流畅的动画和过渡效果

WebSocket通信

  • 实时双向通信
  • 查询处理过程中的实时状态更新
  • 断开连接后自动重连
  • 上下文感知对话的消息历史

环境变量

变量 描述 必填
ANTHROPIC_API_KEY 您的Anthropic API密钥（用于Claude 4） 是
POLYGON_API_KEY 您的 Polygon.io API 密钥 是
PORT 运行服务器的端口 否（默认：8000）

故障排除

WebSocket 连接问题

  • 确保您的防火墙允许WebSocket连接
  • 检查PORT环境变量是否与您的服务器配置相匹配
  • 对于铁路部署，请确保域已正确配置

API速率限制

  • Polygon.io免费套餐有速率限制
  • 考虑升级您的生产使用计划
  • 如有需要，请实现缓存功能

MCP服务器问题

  • 确保 uvx 已安装（附带 uv)
  • 检查Polygon.io MCP服务器版本是否兼容
  • 检查日志中的特定错误信息

许可证

MIT 许可证 - 欢迎您出于个人目的自由使用此项目。

免责声明

这个工具提供由人工智能生成的财务分析。在做出投资决策前，请务必核实信息。其输出结果可能并不总是准确，不应被视为财务建议。

功劳；学分；报酬

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