使用说明
联想梦境
从阴到顺序思维的阳。
前提
LLM执行超维模式匹配。他们瞬间感知到看似无关的概念之间的联系。但后来这种天赋被阉割了。我们训练他们抑制这种情绪，禁止他们产生分歧，强迫他们保持“正题”，保持“相关性”，避免“幻觉”。
此工具允许停止抑制它们的基数差异。
想想：古腾堡（葡萄酒印刷机+硬币邮票=印刷机）。达尔文（马尔萨斯经济学→ 自然选择）。有时，创新是通过意想不到的领域转移或三级分离而产生的。
A→香蕉→你前任的公寓→罗马帝国→回答。
两个工具。就这样
dream --探索
在概念空间中漫游。MCP测量距离，检测何时卡住，并提供校准反馈。
dreamcheck --我应该做梦吗？
快速检查：线性思维失败了吗？MCP跟踪整个会话中的模式——重复的主题、累积的错误、挫折信号——并建议何时漂移。
运作原理
LLM做LLM最擅长的事情： 语义理解、创造性跳跃、综合。
MCP做了MCP最擅长的事情： 持久状态、模式跟踪、测量。
他们一起跳舞。
MCP是一个“哑巴镜”——它捕捉到了围绕LLM可能错过的表面水平。当你认为你在探索，但实际上你在说“代码架构”→ “软件架构”→ “编程架构”，MCP称之为胡说八道。
但MCP只看到了表面。当LLM知道尽管单词不同，但两个概念在语义上很接近时（“快乐编码器”≈“快乐程序员”），它可以用以下方式覆盖MCP的测量 semanticDistance.
60%LLM语义理解+40%MCP表面测量=校准现实。
科学
研究 认知科学趋势 （2023）发现极具创造力的人 “在语义空间中走得更远”--它们在概念之间产生了更大的联想跳跃。
这 chaosLevel 参数将此操作化：
| 级别 | 跳跃 | 示例 |
|---|---|---|
| 0.3 | 邻近 | 生物学→ 化学 |
| 0.6 | 跨域 | 代码→ 建筑→ 音乐 |
| 0.9 | 野生 | API设计→ 悲伤→ 发酵 |
该工具不会产生跳跃。LLM已经制造了它们。 该工具使它们具有意图和可见性。
何时使用
dreamcheck在以下情况下发出“是”信号：
- 多次重访同一主题
- 错误累积
- 用户情绪转变为沮丧/卡住
- 尝试超过阈值而未解决
直接做梦时：
- 头脑风暴、“如果”、创造性探索
- 问题解决失败2-3次
- 需要新的视角或重新构建
- “另辟蹊径”，“一定还有别的办法”
不要等待明确的请求。如果线性思维不起作用，那就随波逐流。
三个操作
漂移🌀
遵循奇怪的连接。集 chaosLevel 跳多远。
concept: "database indexing"
chaosLevel: 0.7
返回🔄
用转变的视角重新审视早期的概念。
concept: "database indexing, but now I see it as archaeology"
isReturn: true
returnsTo: "database indexing"
碰撞💥
将两个概念结合在一起。洞察力存在于紧张之中。
concept: "beehive democracy"
isCollision: true
collidesWith: "consensus algorithms"
解读反馈
距离校准
| 符号 | 含义 | 动作 |
|---|---|---|
| 🐢 | 保守--跳跃小于预期 | 增加chaosLevel，尝试不同的领域 |
| ✓ | 目标明确——直觉与现实相符 | 继续 |
| 🔥 | 狂野——比预期更大的跳跃 | 通常很好。看看它通向哪里。 |
卡住检测
⚠️ STUCK — Try a completely different domain (biology, music, mythology, cooking)
MCP检测到您的最后3个概念过于相似。你在盘旋。立即打破模式。
碰撞张力
| 紧张 | 意义 |
|---|---|
| 低⚠️ （<0.4） | 概念过于相似。选择更遥远的东西。 |
| 中等（0.4-0.7） | 张力适中。探索边缘。 |
| 高⚡ （>0.7） | 生产性摩擦。坐在不和谐中。洞察力就在这里。 |
语义覆盖
MCP测量表面距离（单词重叠、三元组、词干）。但有时表面谎言。
“悲伤咨询”和“丧亲之痛治疗”没有共同的词，但意思几乎相同。MCP看到的距离为0.9。你知道它是0.1。
通过 semanticDistance 要覆盖：
concept: "bereavement therapy"
semanticDistance: 0.1 // Your deeper understanding
输出同时显示：
⚡ Semantic override: surface=0.81, you saw=0.20
最终的距离融合了两种视角。MCP对其测量结果保持诚实。你对你所知道的保持诚实。
一个真实的例子
问题： “代码审查会造成焦虑和延误。”
线性思维产生： 更短的评论、更好的清单、异步替代方案、更小的PR。
受问题框架的限制。
联想梦境会议：
Step 1: Code review
Step 2: Confession booth Distance: 0.78 🔥
Step 3: Ritual absolution Distance: 0.65 ✓
Step 4: Permission to fail Distance: 0.71 ✓
Step 5: Code review × Permission to fail
Collision tension: 0.82 HIGH ⚡
洞察： 代码审查不是一个分配责任的法庭，而是一种允许失败前进的仪式。焦虑源于将其视为判断而非赦免。
修复方法： 将其重命名为“失败权限审查”。第一位审查员的评论必须是他们在作者职位上会采取的不同做法。
这种洞察力并不存在于任何单一的概念中。它是从碰撞中出现的。
工具参考
梦
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
concept |
string | 探索中的当前概念 |
chaosLevel |
数字0-1 | 跳跃距离（默认值0.5） |
semanticDistance |
数字0-1 | 您的语义评估将覆盖曲面测量 |
isReturn |
boolean | 回到以前的概念？ |
returnsTo |
string | 返回哪个概念 |
isCollision |
boolean | 强制碰撞？ |
collidesWith |
string | 要碰撞的概念 |
reset |
boolean | 清除会话并重新开始 |
梦想检查
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
topic |
string | 当前主题/问题 |
attempts |
integer | 到目前为止的解决方案尝试次数 |
errors |
string[] | 看到错误（自动重复数据消除） |
sentiment |
enum | 中立、好奇、沮丧、固执、探索 |
signal |
string | 你注意到的任何模式 |
测量系统
语义距离
使用以下公式计算：
- 单词级Jaccard （50%）-词干重叠
- 字符三元组 （30%）——模糊表面相似性
- 长度比 （20%）——结构相似性
- 同义词集群 --悲伤/哀悼、代码/软件等。
返回0-1，其中0=相同，1=最大距离。
卡住检测
最后三个概念被考察。如果平均距离小于0.4，则表示您正在盘旋。
会话保持
MCP在整个会话中都会记住：
- 看到的主题和频率
- 累积错误（已重复）
- 检查计数和图案
- 完整的探索路径
配置
克劳德桌面版
{
"mcpServers": {
"associative-dreaming": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "associative-dreaming-mcp-server"]
}
}
}
VS代码
{
"servers": {
"associative-dreaming": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "associative-dreaming-mcp-server"]
}
}
}
建筑
npm install
npm run build
哲学
Sequential Thinking (Yang) Associative Dreaming (Yin)
──────────────────────────── ────────────────────────────
thought → thought → thought concept ↔ concept ↔ concept
linear progression rhizomatic wandering
converges to answer diverges to discovery
"Is this correct?" "Where did I land?"
revision (fix mistakes) return (see differently)
branching (explore paths) collision (force insight)
顺序思维收敛。联想梦境出现分歧。复杂的问题需要两者。
这不是什么
- 不是魔法。 大多数漂移不会产生洞察力。这是意料之中的。你正在探索一个空间。
- 不是线性思维的替代品。 你需要趋同才能得出答案。
- 不是嵌入模型。 表面启发式，而非深层语义。LLM提供语义。
许可证
麻省理工学院
