萜烯可视化映射服务

提供萜烯化合物到视觉参数的确定性映射,用于图像生成。

  • by dmarsters
  • Python
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在 GitHub 查看 dmarsters/terpene-mcp-server

使用说明

Terpene词汇MCP服务器

FastMCP服务器提供萜烯化合物到视觉参数的确定性映射,用于图像生成。

快速开始

安装

pip install -e ".[dev]"

局部测试

python -m terpene_vocabulary

运行测试

bash tests/run_tests.sh

FastMCP云部署

入口点: src/terpene_vocabulary/handler.py:handler()

特性

  • 11种完全记录在案的萜类化合物,具有完整的视觉词汇
  • 10个用于查找、发现、比较和强度控制的工具
  • 4个时间阶段(新鲜、活跃、衰退、痕迹)
  • 主提示已准备好进行LLM融合
  • 确定性分类映射(零LLM成本)

萜烯

  1. 柠檬烯-明亮,放射状,柑橘
  2. Pinene-锋利、几何、防守
  3. 月桂烯-流动、有机、泥土
  4. 石竹烯-复杂、精致、有香料
  5. 芳樟醇-醇厚、柔软、细腻
  6. 萜品醇-新鲜、清爽、精致
  7. Humulene-土,接地,霍普尼
  8. Ocimene-精致、流畅、充满活力
  9. Sabinene-温暖、辛辣、充满活力
  10. 香叶醇-浪漫、温暖、花香
  11. 百里酚-结构化,药用,草药

文档

  • ARCHITECTURE.md -系统设计和部署
  • docs/examples/ -使用示例和模式

许可证

麻省理工学院

作者

从火星 - Lushy.app