基因美学增强MCP服务

遗传美学增强MCP服务器

确定性密码子→氨基酸→用于图像生成的视觉参数映射。

特性

• 序列解析：DNA/RNA到密码子三联体
• 翻译：氨基酸特性密码
• 可视化映射：化学性质与美学参数
• 模式提取：节奏模式（GC、电荷、结构、大小）
• LLM成本为零：纯确定性生物化学查找

安装

pip install -e ".[dev]"

局部测试

python -m genetic_aesthetic_mcp

运行测试

./tests/run_tests.sh

工具

1. parse_genetic_sequence -将DNA/RNA解析为密码子
2. translate_codons_to_amino_acids -转换为AA属性
3. amino_acid_to_visual_vocabulary -将属性映射到美学
4. generate_codon_pattern_motif -提取成分模式
5. list_genetic_vocabulary -显示所有映射类别
6. compare_genetic_sequences -比较两个序列

部署

fastmcp deploy src/genetic_aesthetic_mcp/server.py:mcp

建筑

第0层：序列解析（DNA/RNA验证、密码子拆分） 层1：翻译（遗传密码查找-确定性） 层2：属性映射（氨基酸标度-确定性） 层3：视觉词汇（化学→审美确定性） 第4层：Claude综合（单次LLM调用）

成本节约：与纯LLM方法相比，代币减少约85%

氨基酸性质

• 疏水性：凯特-杜利特尔量表（-4.5至+4.5）
• 分子体积：尺寸（60至228）
• 充电：pH值为7.4（-1、0、+1）
• 结构偏好：螺旋/片材/转弯倾向
• 芳香烃含量：环路系统复杂性