使用说明
源图MCP服务器
一种模型上下文协议（MCP）服务器，使用 源代码图.
目录
概述
此MCP服务器与Sourcegraph集成，Sourcegraph是一个通用的代码搜索平台，可以跨多个存储库和代码库进行搜索。它提供了强大的搜索功能和高级查询语法，使其成为需要在大型代码库中查找和理解代码模式的AI助手的理想选择。
特性
- 代码搜索：使用Sourcegraph强大的查询语言跨代码库搜索
- 高级查询语言：支持正则表达式模式、文件过滤器、语言过滤器和布尔运算符
- 存储库发现：按名称查找存储库并探索其结构
- 内容获取：浏览存储库文件和目录
- 人工智能集成：专为LLM集成而设计，带有引导式搜索提示
先决条件
- 源代码图实例：访问Sourcegraph实例（无论是Sourcegraph.com还是自托管）
- Python 3.10+：运行MCP服务器所需
- 紫外线的 （可选）：现代Python包管理器，便于依赖管理
安装
使用紫外线（推荐）
# Install dependencies
uv sync
# Run the server
uv run python -m src.main
使用pip
# Create virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
# Install package
pip install -e .
# Run the server
python -m src.main
使用Docker
# Build the image
docker build -t sourcegraph-mcp .
# Run the container with default ports
docker run -p 8000:8000 -p 8080:8080 \
-e SRC_ENDPOINT=https://sourcegraph.com \
-e SRC_ACCESS_TOKEN=your-token \
sourcegraph-mcp
# Or run with custom ports
docker run -p 9000:9000 -p 9080:9080 \
-e SRC_ENDPOINT=https://sourcegraph.com \
-e SRC_ACCESS_TOKEN=your-token \
-e MCP_SSE_PORT=9000 \
-e MCP_STREAMABLE_HTTP_PORT=9080 \
sourcegraph-mcp
配置
所需的环境变量
SRC_ENDPOINT：源图实例URL（例如。，https://sourcegraph.com)
可选环境变量
SRC_ACCESS_TOKEN：私有Sourcegraph实例的身份验证令牌MCP_SSE_PORT：SSE服务器端口（默认值：8000）MCP_STREAMABLE_HTTP_PORT：HTTP服务器端口（默认值：8080）
使用AI工具
光标
运行MCP服务器后，将以下内容添加到您的 .cursor/mcp.json 文件：
{
"mcpServers": {
"sourcegraph": {
"url": "http://localhost:8080/sourcegraph/mcp/"
}
}
}
MCP工具
该服务器为AI助手提供了三个强大的工具：
🔍 搜索
使用Sourcegraph的高级查询语法在代码库中搜索，支持正则表达式、语言过滤器和布尔运算符。
📖 搜索_提示_指南
根据您的特定目标生成一个上下文感知指南，用于构建有效的搜索查询。
📂 食品成分
从存储库中检索文件内容或探索目录结构。
发展
装订和格式化
# Check code style
uv run ruff check src/
# Format code
uv run ruff format src/