天气数据服务

气象MCP服务器

该存储库包含MCP（模型上下文协议）服务器，用于访问来自两个不同提供商的天气预报数据：

• OpenWeather API
• AccuWeather API

当提供城市和国家时，每台服务器都提供工具来获取5天的天气预报。

需求

• Python 3.8+
• 所需套餐：
  • mcp （模型上下文协议）
  • pydantic
  • requests

安装依赖项：

pip install mcp pydantic requests

配置

API密钥可以通过两种方式设置：

1. 环境变量（推荐）：

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   # For OpenWeather API
   export OPENWEATHER_API_KEY="your_openweather_api_key"
   
   # For AccuWeather API
   export ACCUWEATHER_API_KEY="your_accuweather_api_key"
   

2. 编辑 weather_config.py 并添加您的API密钥：

   复制

   OPENWEATHER_API_KEY = "your_openweather_api_key"
   ACCUWEATHER_API_KEY = "your_accuweather_api_key"
   

运行服务器

OpenWeather MCP服务器

python openweather_mcp_server.py

此服务器提供：

• get_forecast：获取指定城市和国家的5天天气预报

AccuWeather MCP服务器

python accuweather_mcp_server.py

此服务器提供：

• get_forecast：获取指定城市和国家的5天天气预报

使用MCP服务器

一旦服务器运行，它将使用MCP协议通过标准输入/输出进行通信。服务器可以连接到任何MCP客户端。每台服务器都提供 get_forecast 接受以下参数的工具：

• city：城市名称（例如“伦敦”、“纽约”、“东京”）
• country：国家代码或名称（可选，但建议更准确）
• api_key：API密钥（如果已通过环境变量或配置文件配置，则为可选）

响应结构示例

服务器返回结构化天气数据，包括：

• 城市和国家信息
• 地理坐标
• 每日预测包括：
  • 温度（最低、最高）
  • 天气情况
  • 湿度和风信息
  • 降水数据

备注

• 服务器将所有温度数据转换为摄氏度以保持一致性
• 预测提供了5天的数据，包括当天
• AccuWeather API响应包括特定于白天和夜晚的预报
• OpenWeather API提供更频繁的预测更新（每隔几个小时）