情感分析工具

基于Gradio和TextBlob构建的情感分析工具,用于分析文本情感极性和主观性,并提供可读性强的评估结果。

  • by dinofilipovic
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 dinofilipovic/mcp-sentiment

使用说明

MCP情绪分析工具

使用Gradio和TextBlob为拥抱脸MCP课程(第二单元)构建的情绪分析应用程序。

特性

  • 分析情绪极性(-1到1)
  • 衡量文本主观性(0到1)
  • 获取人类可读的情绪评估
  • 干净、交互式的Gradio界面

安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/mcp-sentiment.git
cd mcp-sentiment
  1. 创建虚拟环境:
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
python -m textblob.download_corpora

用法

运行应用程序:

python app.py

然后打开浏览器 http://localhost:7860

课程背景

该项目是 拥抱面部MCP课程 -第二单元:建设MCP客户。

我即将添加配置文件。

许可证

MIT许可证