LLM集成投资组合再平衡信号生成器

用于LLM集成的MCP服务器包装器（无交易执行）

概述

此Node.js应用程序充当MCP（模型上下文协议）服务器包装器，与Perplexity或其他大型语言模型（LLM）集成，为投资组合再平衡提供推理功能。它在Docker容器中运行，确保易于部署和可扩展性。该包装器不直接执行交易，而是支持使用最先进的LLM推理生成投资组合再平衡信号。

特性

• 在Docker容器中作为MCP服务器运行
• 连接到LLM推理API，如Perplexity或任何其他受支持的LLM
• 基于LLM生成的分析提供投资组合再平衡建议
• 无交易执行；该系统侧重于信号生成和分析
• 模块化和可扩展的Node.js代码库，便于定制

先决条件

• Docker已安装在您的主机上
• Node.js（用于本地开发和构建）
• 困惑桌面应用程序
• 为icici微风API配置API密钥或令牌

入门指南

使用Docker构建和运行

1. 克隆我的存储库：

2. 构建Docker镜像：

   docker build-t breeze mcp服务器。

   或

3. 运行容器：

   docker组成

注意：替换docker-compose.yml中的环境变量值

参考文献

• MCP协议和服务器概念
• 与Perplexity和其他LLM API集成
• 基于人工智能推理的投资组合再平衡策略
• 困惑本地MCP集成

建筑

• Node.js MCP服务器：实现MCP协议进行通信。
• LLM集成模块：处理对外部LLM的调用，如用于推理的困惑。
• Docker容器：提供隔离、可重复的运行环境。
• 无直接交易：应用程序仅传递信号；执行是在外部完成的。

发展

本地运行

1. 安装依赖项：

   npm安装

2. 启动应用程序：

   npm启动

测试

使用以下工具运行测试：

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

将本地运行的MCP连接到困惑

配置困惑以连接到MCP

1. 转到下面的路径 设置->连接器->+添加连接器
2. 提供一个名称“Icici”，这样你的法学硕士就可以针对mcp
3. 在高级选项卡下

   在连接器的“高级”选项卡中复制粘贴confused.config.json内容

   更新您的困惑环境变量以指向您的MCP实例

4. 保存并退出。您应该能够看到您的MCP显示正在运行多个工具。

开始使用和愉快的交易

连接后，您可以使用Perplexity将命令和查询无缝发送到本地MCP。你应该可以在源代码下看到mcp

注意：替换confused.config.json中的环境变量值