使用说明
Ollama-MCP
VRAM软件MCP服务器,将大量代币开发任务卸载到本地Ollama模型,为复杂推理节省API代币。
工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
draft_code |
生成样板和脚手架 |
draft_commit_message |
从差异中写入提交消息 |
draft_content |
文件草稿和散文 |
classify_task |
自动将工作路由到正确的代理类型 |
summarize_file |
总结不熟悉的源文件 |
triage_issues |
对问题进行分类并确定优先级 |
list_models |
列出可用的Olama型号 |
check_updates |
检查型号更新 |
get_config |
显示当前配置 |
显存管理
服务器通过以下方式监控GPU内存 nvidia-smi 并根据可用VRAM选择模型。模型按需加载。
设置
npm install
需要 奥拉玛 在本地运行,并拉取模型。
用法
npm start
在Claude Code MCP设置中配置:
{
"mcpServers": {
"ollama": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/ollama-mcp/index.js"]
}
}
}
技术栈
- Node.js(>=18)
@modelcontextprotocol/sdk- Zod用于模式验证
- 用于局部模型推理的Ollama API
nvidia-smi用于VRAM监控