AI导哈

模型上下文协议框架

一个用于构建高效代理和工具调用的Python框架，支持多种AI模型和资源集成。

  • by digital-duck
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 digital-duck/mcp_demo

使用说明

模型上下文协议（MCP）

模型上下文协议.io

参考实现

FastMCP

一种高级、快速、Python式的方法来构建MCP服务器和客户端

# install
pip install fastmcp

# verify version
fastmcp version

FastMCP version:                                                            2.5.2
MCP version:                                                                1.9.2
Python version:                                                            3.13.2
Platform:                            Linux-6.8.0-60-generic-x86_64-with-glibc2.35
FastMCP root path:              ~/anaconda3/envs/mcp/lib/python3.13/site-packages

# dev install
git clone https://github.com/jlowin/fastmcp.git
cd fastmcp
uv sync

快速代理

一个具有完整的、经过端到端测试的MCP功能支持的框架，包括采样，它有助于在几分钟内创建复杂的代理和工作流并与之交互。 支持Anthropic（Haiku、Sonnet、Opus）和OpenAI模型（gpt-4o/gpt-4.1家族、o1/o3家族）

德莫斯

FastMCP

A. fastmcp 教程

  • MCP服务器：
    • mcp_server.py：收集工具/资源，如计算器，三角函数，雅虎金融API调用
  • MCP客户端：
    • mcp_client_simple.py：具有基于规则的查询解析的简单客户端
    • mcp_client_llm.py：具有基于LLM的查询解析的客户端
    • mcp_client_llm_resource.py：具有LLM解析和调用工具/资源的客户端（请参阅 readme_tool_resource.md 详情）

看见 readme_gemini.md 详情请见

设置

conda create -n mcp
conda activate mcp
git clone https://github.com/digital-duck/mcp_demo.git

cd mcp_demo/fastmcp
pip install -r requirements.txt

# in 1st terminal
python mcp_server.py

# in 2nd terminal
python mcp_client_llm_resource.py
# python mcp_client_simple.py
# python mcp_client_llm.py

Streamlit MCP应用程序

看见 fastmcp/README.md

streamlit run st_mcp_rag.py

FastMCP - AWS

待建

看见 readme_aws.md 详情请见

MCP-SDK

看见 mcp_sdk 子文件夹

待验证

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