创意思考技术服务器

创造性思维MCP服务器

一种模型上下文协议（MCP）服务器，为 解决问题和思考。该服务器通过一个 将生成性创造力与系统风险评估、分析相结合的统一框架 验证和动作后反身性跟踪。

备注：此存储库是最初与Munshy、Personal开发的公共工作分支 秘书。

架构原则

该项目遵循三层工具架构作为其核心设计原则：

1. 发现 -基于问题分析的智能技术选择
2. 规划 -结合多种技术的结构化工作流创建
3. 执行 -通过状态管理逐步指导实施

基础设计决策：仅三种工具

此MCP服务器公开了三个工具——不多也不少：

• discover_techniques -分析问题并推荐技术
• plan_thinking_session -创建结构化工作流
• execute_thinking_step -执行各个步骤

所有功能都必须集成到这三个工具中。 这包括：

• 逃生速度分析（整合到发现/规划中）
• 选项生成（在灵活性较低时自动发现）
• 会话管理（内部状态管理）
• 未来功能（必须符合三工具工作流程）

这一约束确保了一个干净、专注的API，反映了自然的创造性思维工作流程 防止工具扩散。

概述

三层架构指导您完成全面的问题解决：

1. 发现层 (discover_techniques)-分析问题并推荐合适的思考方式 基于特征、背景和预期结果的技术。

2. 规划层 (plan_thinking_session)-创建结合了以下功能的结构化工作流 技术，提供适合您时间范围的分步指导。

3. 执行层 (execute_thinking_step)-指导您完成每一个思考步骤，同时 维护会话状态并整合风险评估。

📚 新技术？看看 技术选择指南 为了一个 全面概述所有28种技术以及何时使用每种技术。

这种分层方法通过将技术与问题相匹配，创造 全面的工作流程，并在整个创作过程中保持专注。

安装

使用npx

# Run directly from GitHub
npx -y github:uddhav/creative-thinking

# Or if published to npm
npx -y creative-thinking

本地开发

# Clone the repository
git clone https://github.com/uddhav/creative-thinking.git
cd creative-thinking

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Run locally
node dist/index.js

顺序执行架构

Creative Thinking服务器采用顺序执行模型，确保最大程度的一致性 以及创造性思维过程的深度。

运作原理

规划阶段

当你打电话的时候 plan_thinking_session，服务器：

1. 分析问题并选择适当的技术
2. 创建具有清晰步骤进展的结构化工作流
3. 为序列中的每个步骤提供指导
4. 在整个思维过程中保持上下文

执行阶段

每 execute_thinking_step 呼叫：

• 逐步建立在以前的见解之上
• 维护完整的会话上下文和状态
• 确保创造性思维的自然流动
• 跟踪路径依赖性和灵活性

主要优势

• 连贯性：每一步都自然地建立在先前的见解之上
• 深度：在继续前进之前，充分探索每种技术
• 简洁：直接执行模式
• 上下文：整个过程中丰富的上下文流

示例

// Step 1: Discover techniques
const discovery = await discoverTechniques({
  problem: 'How to improve team collaboration',
});

// Step 2: Plan the thinking session
const plan = await planThinkingSession({
  problem: 'How to improve team collaboration',
  techniques: ['six_hats', 'scamper'],
});

// Step 3: Execute the thinking steps sequentially
let sessionId;
for (let i = 0; i < plan.totalSteps; i++) {
  const result = await executeThinkingStep({
    planId: plan.planId,
    technique: plan.currentTechnique,
    problem: 'How to improve team collaboration',
    currentStep: i + 1,
    totalSteps: plan.techniqueSteps,
    output: 'Your thinking for this step...',
    nextStepNeeded: i < plan.totalSteps - 1,
    sessionId,
  });

  if (i === 0) {
    sessionId = result.sessionId;
  }
}

技术方法论

每种技术都遵循其特定的顺序过程：

• 六顶思考帽子 -蓝色→ 白色→ Red → 黄色→ 黑色→ 绿色（6步）
• 奔驰法 -替代品→ 合并→ 适应→ 修改→ 用于其他用途→ 消除→ 反向（7-8 步骤）
• 迪士尼方法 -梦想家→ 现实主义者→ 评论家（3步）
• 设计思维 -同情→ 定义→ 构思→ 原型→ 测试（5个步骤）
• 萃智 -识别→ 移除→ 应用→ 最小化（4个步骤）
• 采购订单 -挑衅→ 探索→ 验证→ 解决方案（4个步骤）
• 量子叠加 -生成→ 干涉→ 纠缠→ 进化→ 测量→ 坍塌（6 步骤）
• 时间创造力 -考古分析→ 当前合成→ 未来预测→ 选项 创造→ 精炼→ 集成（6个步骤）
• 矛盾问题解决 -识别矛盾→ 探索悖论→ 综合统一→ 生成新的解决方案→ 超越悖论（5步）
• 后设学习 -模式识别→ 学习积累→ 战略演变→ 反馈 整合→ Meta综合（5步）

会话弹性

服务器支持base64编码的会话，可以在服务器重启和内存丢失后继续运行：

运作原理

• 会话编码：两者都有 planId 和 sessionId 可以是base64编码的令牌
• 国家保护：编码会话包含恢复所需的所有状态
• 透明处理：客户端看到不透明令牌-编码在内部处理
• 24小时到期：编码会话自创建之日起24小时内有效

好处

• 服务器重启弹性：会话在服务器崩溃或重启后仍然存在
• 无状态操作：不需要外部存储
• 向后兼容：常规ID仍然与编码ID一起工作
• 内存效率高：服务器不需要维护所有会话状态

示例

// Server returns encoded sessionId when needed
const result = await executeThinkingStep({
  planId: 'eyJwbGFuSWQiOiJwbGFuXzEyMyIsInByb2JsZW0iOi...', // Encoded plan
  technique: 'six_hats',
  problem: 'How to improve team collaboration',
  currentStep: 1,
  totalSteps: 6,
  output: 'Initial thoughts...',
});

// result.sessionId might be encoded for resilience
// Client uses it as-is without knowing it's encoded
const nextResult = await executeThinkingStep({
  sessionId: result.sessionId, // Transparently handled
  // ... other parameters
});

核心功能

高级架构组件

• 错误上下文生成器：集中错误处理，提供可操作的指导和示例
• 编排器模式：复杂的工作流程管理（人机工程学、风险评估、响应 建筑）
• 选项生成引擎：12个策略（8个核心+4个增强），自动激活 柔韧性<0.4
• 预警系统：具有4个警告级别的多传感器架构(🟢 SAFE → 🔴 关键）
• 专家系统：支持多种格式（JSON、CSV、Markdown），具有完整的会话保真度
• 验证策略：使用策略模式进行全面的输入验证
• 持久性架构：支持文件系统和内存后端的适配器模式
• MCP采样集成：人工智能增强，不可用时可优雅降级

28创造性思维技巧

每种技术都将创意生成与系统验证和事后行动相结合 反射性跟踪。该系列包括21项核心创意技术，3项分析验证 Rory Sutherland启发的四种行为经济学技术：

备注：发现层包括通配符技术选择功能（到 默认，可通过配置 WILDCARD_PROBABILITY 环境变量），其中随机包括 防止算法分类和鼓励意外见解的额外技术。

• 六顶思考帽 -具有元不确定性意识的多视角分析
• 挑衅行动（PO） -通过系统验证突破模式
• 随机入口 -通过系统性怀疑验证创造性联系
• 奔驰法 -采用综合死前分析的系统化转型
• 概念提取 -具有边界感知的跨域模式转换
• 是的，还有 -具有内置批判性评估的协作思维
• 设计思维 -以人为本的创新与嵌入式风险管理
• 萃智 -通过系统创新原则消除矛盾
• 神经状态 -优化大脑的认知状态（DMN/ECN平衡）
• 时间工作设计 -基于时间的问题解决和压力转换
• 文化融合 -统一的跨文化桥梁建设与创造性综合
• 集体智慧 -来自不同知识来源的智慧聚合
• 迪士尼方法 -三个角色的创作过程（梦想家→ 现实主义者→ 评论家）
• 九扇窗户 -跨时间和系统级别的系统3×3分析
• 量子叠加 -保持多个矛盾的解决方案，直到最优崩溃
• 时间创造力 -具有路径记忆集成的高级时态思维
• 矛盾问题解决 -保留矛盾以保持灵活性
• 路径整合的元学习 -从技术中学习的自我改进系统 模式
• 仿生路径管理 -将生物解决方案和进化策略应用于 创新
• 第一原则思维 -将复杂问题分解为基本真理并重建 解决方案
• 文化融合 -统一的跨文化桥梁建设与创造性综合
• 神经计算综合 -用于计算创造力的AI/ML算法（非人类） 认知）

分析验证技术：

• 基于标准的分析 -通过既定标准进行系统的真实性验证（5个步骤）
• 语言取证 -深入分析沟通模式以获得隐藏的见解（6个步骤）
• 竞争假设分析 -使用证据对多种解释进行系统评估 矩阵和贝叶斯推理（8步）

MCP提示支持（新）

服务器为常见的横向思维场景提供预配置的提示：

• 问题发现：发现解决您特定问题的最佳技术
• 创造性头脑风暴：使用多个视角生成创造性解决方案
• 风险分析：分析潜在风险和黑天鹅事件
• 完成会话：进行一次完整的横向思维指导课程
• 量子思维：同时探索矛盾的解决方案
• 时间创造力：将时间思维与路径记忆跟踪相结合

这些提示提供了结构化的对话开场白，引导用户有效使用 服务器的性能。

MCP采样集成（AI增强）

服务器支持MCP采样协议，用于人工智能增强创造性思维 能力。当兼容的MCP客户端提供采样支持时，服务器可以请求LLM 完成以增强各种功能。

主要特点：

• 自动检测：服务器在握手过程中检测客户端采样功能
• 故障弱化：功能在没有人工智能的情况下工作，提供基本功能
• 隐私第一：所有采样都是通过客户端完成的，服务器永远不会访问外部API
• 智能路由：不同的功能使用适当的型号偏好

AI增强功能：

1. 风险产生 -全面的风险评估，包括严重性和缓解策略
2. 创意增强 -将基本想法转化为详细、可操作的建议
3. 智能摘要 -智能合成具有关键见解的创意会议
4. 技术建议 -基于人工智能的问题技术匹配分析
5. 自然语言处理 -针对复杂性和模式的高级文本分析

配置：

在以下情况下，MCP采样会自动启用：

1. 您的MCP客户端支持采样协议
2. 客户端在连接过程中发送能力通知
3. 不需要额外的配置-它只是工作！

示例流程：

// 1. Client connects and sends capabilities
// Client -> Server: sampling capability notification

// 2. Server detects AI is available
// Features automatically upgrade to enhanced versions

// 3. During execution, server requests AI assistance
const riskAssessment = await generateRisks(solution);
// If AI available: Detailed multi-dimensional risk analysis
// If AI unavailable: Basic risk templates

// 4. Results seamlessly integrate into workflow
// User sees enhanced output without knowing if AI was used

回退行为：

当AI不可用时，服务器提供：

• 基于模板的风险评估
• 基于规则的思想增强
• 统计摘要
• 启发式技术建议
• 模式匹配NLP

这确保了无论人工智能是否可用，服务器都能保持完全正常运行。

内存感知输出（新）

现在，所有三个层都提供记忆提示输出，以增强上下文理解：

发现层:

• 问题分析：对问题性质和背景的观察
• 历史相关性：过去的方法及其结果
• 可搜索因素：有待进一步探讨的关键要素

规划层:

• 技术原理：为什么选择特定技术
• 顺序逻辑：技术如何相互促进
• 历史笔记：相关先例和模式

执行层:

• 技术有效：实时性能指标
• 路径依赖：当前的选择如何影响未来的选择
• 值得注意的时刻：重要见解或转折点
• 未来相关性：可能适用于未来挑战的模式

分析验证技术

三种新技术提供了系统的验证和真实性评估能力：

基于标准的分析（CBA）

评估真实性和有效性的五步结构化方法：

1. 基线评估 -建立正常模式和预期特征
2. 认知标准 -评估逻辑一致性和细节丰富性
3. 动机分析 -检查激励措施和潜在偏见
4. 现实监控 -区分经验元素和想象元素
5. 有效性综合 -将调查结果纳入信心评估

最适合：验证解决方案、评估信息可靠性、检测有缺陷的假设

语言取证

沟通模式的六步深入分析：

1. 内容映射 -确定关键声明和陈述
2. 模式识别 -检测语言标记和异常
3. 代词分析 -检查心理距离指标
4. 复杂性评估 -评估认知负荷指标
5. 情绪分析 -分析情绪并影响模式
6. 一致性验证 -检查内部一致性

最适合：了解利益相关者的沟通，揭示隐藏的见解，跨文化 分析

竞争假设分析（CHA）

多重解释的八步系统评价：

1. 假设生成 -创建多个相互竞争的解释
2. 证据映射 -列出所有可用证据
3. 矩阵构造 -构建证据假设相容性矩阵
4. 诊断性评价 -识别歧视性证据
5. 欺骗建模 -考虑操纵可能性
6. 贝叶斯更新 -应用概率推理
7. 敏感性分析 -测试结论稳健性
8. 决策综合 -整合到可操作的建议中

最适合：复杂的决策、处理矛盾的证据、减少确认偏差

统一框架功能

• 具有创造性和批判性阶段视觉指标的双重思维模式
• 跨所有技术的全面风险和故障模式跟踪
• 受益于压力和变化的抗脆弱解决方案设计
• 考虑低概率、高影响事件
• 用于跟踪会话有效性的元学习指标
• 分析验证与创意生成相结合

会话管理

• 具有保存、加载、列表、删除和导出功能的完整会话持久性
• 组织的自动进度保存和会话标记
• 针对不同用例的多种导出格式（JSON、Markdown、CSV）
• 在创意探索过程中支持修订和分支
• 使用视觉指示器和格式化输出进行进度跟踪
• 完成后提取见解并生成摘要

遥测和分析（v0.4.0-待发布）

• 默认情况下，隐私优先分析具有选择加入功能（禁用，除非 TELEMETRY_ENABLED=true)
• 三种隐私模式：严格、平衡、最小化
• 技术有效性跟踪与分析
• 会话持续时间和完成指标
• 数据分析可视化工具
• 可配置的数据收集级别

人体工程学意识（新）

服务器现在跟踪创造性思维中的路径依赖性和非遍历效应：

• 路径存储系统 -跟踪每个决策如何产生不可逆转的约束
• 灵活性指标 -实时监控剩余创意选项
• 吸收屏障检测 -警告接近不可逆状态，例如：
  • 认知锁定（陷入一种思维方式）
  • 分析瘫痪（过度思考预防措施）
  • 完美主义陷阱（妨碍完成的标准）
• 逃生路线 -建议在选择有限时重新获得灵活性的方法
• 视觉指示器 -在每个思维步骤输出中显示路径度量

该系统认识到创作过程是非遍历的：每个决定都会永久地改变 未来可能性的前景。这有助于您保持对路径依赖关系的认识，并避免 陷入吸收状态。

🚨 吸收屏障预警系统

综合预警系统持续监测即将到来的“不归点” 你的创作过程：

• 多传感器监测：跟踪认知僵化、资源枯竭和技术债务 积累
• 四个警告级别: 🟢 安全>🟡 警告>🟠 警告>🔴 关键的
• 逃生协议：提供可操作的策略，在遇到障碍之前重新获得灵活性
• 视觉警报：关键警告在输出中突出显示，以确保及时采取行动

当检测到障碍物时，系统会推荐特定的逃生协议，从简单的 战略支点的模式中断，每个支点都根据您当前的灵活性水平进行校准。

🌱 选项生成引擎

当灵活性降至0.4以下时，系统会自动激活选项生成引擎 通过八项核心战略和四项先进技术创造新的可能性：

• 分解 -将单一的承诺分解为灵活的模块
• 时间 -调整时间参数（延迟承诺、加速选项）
• 抽象 -提升抽象级别以找到新的解决方案空间
• 反转 -将约束转换为特征并反转假设
• 利益相关者 -引入新的视角和合作机会
• 资源 -重新分配或发现未开发的资源
• 能力 -利用隐藏的技能或培养新的能力
• 重组 -以新颖的方式混合现有元素 高级期权生成技术 新
• 约束松弛 -暂时放宽非关键约束
• 另类宇宙 -系统地探索“假设”情景
• 防碎设计 -创建受益于波动的期权
• 时间套利 -利用约束中的时间差异

引擎评估每个生成的选项的灵活性增益、实施成本、可逆性， 与现有选择协同增效，确保提出切实有效的建议。

🎯 增强功能

Creative Thinking Server包括几个高级功能，可提高质量和安全性 你的创作过程：

📍 视觉指示器（新）

可选的特定于技术的状态指示器在stderr输出上提供实时上下文：

主要特点：

• 技术状态：显示当前模式（例如。， [🔴 Red Hat], [❌ ELIMINATE])
• 风险等级：视觉风险评估([🟢 Low Risk] 到 [⚫ Ruin Risk])
• 灵活性得分：路径灵活性警告([⚠️ Flexibility: 25%])
• 环境控制：启用 SHOW_TECHNIQUE_INDICATORS=true
• 清洁输出：默认情况下禁用以保持最小界面

示例显示：

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    ✨ 🔧 SCAMPER - Step 6/8                                 │
│                  [❌ ELIMINATE] [🔴 High Risk] [⚠️ Flexibility: 25%]        │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤

看 贡献指南中的视觉指示器 了解全部细节。

📊 现实梯度系统

现实梯度系统通过用可能性注释想法来增强创造性思维 而不是阻止“不可能”的想法。

主要特点：

• 自动评估：在执行过程中评估想法的可行性
• 无阻塞设计：评估显示为信息注释，而不是障碍
• 可能性等级: feasible, difficult, breakthrough-required，或 impossible
• 领域感知：检测金融、医疗保健、技术和监管环境
• 历史先例：显示“不可能”变为可能的示例
• 突破性指导：确定需要改变什么才能使想法奏效

当它激活时：

• 当想法包含不可能标记时，在执行过程中自动执行
• 只增加了对非琐碎可行性问题的评估
• 尊重已有的现实评估

🧠 复杂性分析

复杂性分析系统监控你思维过程的认知负荷，并提出建议 当复杂性变得难以应对时的策略。

主要特点：

• 基于NLP的分析：使用自然语言处理来评估复杂性
• 模式检测：识别多个相互作用的元素、冲突和不确定性
• 自动建议：为高复杂性提供分解策略
• 实时监控：分析当前输出和最近的历史记录

当它激活时：

• 在执行过程中，当输出复杂性超过阈值时
• 当最近的输出显示复杂性随着时间的推移而增加时
• 建议系统分解的顺序思维

示例建议：

• 分解为更小的子问题
• 在集成之前分别分析每个组件
• 创建关系的视觉表示
• 对每个要素进行系统审查

🔄 人体工程学意识（增强）

遍历系统跟踪创造性思维中的路径依赖性和不可逆效应， 帮助你避免陷入吸收状态。现在，随着能见度的提高和 用户友好的警告。

主要特点：

• 路径内存：记录所有决定及其不可逆转的影响
• 灵活性指标：实时监控剩余创意选项（0-1分制）
• 吸收屏障检测：警告接近不可逆转的状态
• 视觉指示器：在每个思考步骤输出中显示路径度量
• 逃生路线：建议在选择有限时重新获得灵活性的方法

增强可见性（v0.3.1）：

• 视觉警告：颜色编码的灵活性警报(🔴 临界<20%，🟡 警告<30%，🔵 谨慎<40%）
• 用户友好的消息：对灵活性状态的简明语言解释
• 替代建议：当灵活性降至40%以下时自动显示
• 逃生路线显示：直观地展示可用选项，以重新获得灵活性
• 响应集成：灵活性数据现在包含在所有执行响应中

视觉警告示例：

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    ⚠️  Flexibility Alert: 25% remaining                       │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Warning: Options are becoming limited. Generate alternatives now.             │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Alternative Approaches:                                                       │
│  1. Step back and reconsider the core problem                               │
│  2. Remove constraints rather than adding features                           │
│  3. Explore alternative implementation paths                                 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

检测到的常见吸收状态：

• 认知锁定（陷入一种思维方式）
• 分析瘫痪（过度思考预防措施）
• 完美主义陷阱（妨碍完成的标准）
• 技术债务积累
• 资源枯竭

🌟 内存感知输出

这三个层都提供了丰富的上下文信息，以帮助您理解和记住您的 创意之旅：

发现层：

• 问题观察和分析
• 与类似问题的历史相关性
• 可搜索的因素以供将来参考

规划层：

• 解释选择的技术原理
• 工作流设计的序列逻辑
• 技术组合史记

执行层：

• 技术有效性评分（0-1）
• 已创建路径依赖关系
• 灵活性影响测量
• 标记值得注意的时刻
• 未来相关性评估

📊 分析和有效性跟踪（新）

用于跟踪技术有效性的可选遥测系统：

隐私优先设计：

• 仅限选择加入（默认情况下禁用）
• 不收集个人数据
• 默认情况下为本地存储
• 匿名会话跟踪

可用见解：

• 技术有效性得分
• 洞察力生成模式
• 风险识别率
• 会话完成分析
• 技术组合成功

启用 TELEMETRY_ENABLED=true。参见 贡献指南中的遥测技术 了解详情。

🚀 综合预警系统

持续监控你的创作过程中是否接近“不归路”：

警告级别：

• 🟢 安全：保持完全灵活性
• 🟡 小心：出现了一些制约因素
• 🟠 警告：灵活性大幅下降
• 🔴 关键的：接近吸收屏障

逃生协议：

• 轻度警告模式中断
• 严重预警的战略支点
• 完成关键状态的重新构建

工具

🔍 发现技术

分析你的问题，并推荐最合适的创造性思维技巧。

输入：

• problem （string，必填）：您想要解决的问题或挑战
• context （字符串，可选）：有关情况的其他上下文
• preferredOutcome （字符串，可选）：您喜欢的解决方案类型
  • 选项：“创新”、“系统”、“风险意识”、“协作”、“分析”
• constraints （数组，可选）：需要考虑的任何约束或限制
• sessionId （字符串，可选）：当前会话ID，用于检查灵活性并生成选项
• currentFlexibility （数字，可选）：当前灵活性得分（0-1）。如果没有提供，将 根据会话计算

例子：

{
  "problem": "How can we reduce customer churn while maintaining profitability?",
  "context": "SaaS business with increasing competition",
  "preferredOutcome": "systematic",
  "constraints": ["Limited development resources", "Cannot reduce prices"]
}

📋 计划思考会

创建一个结构化的工作流程，用于应用一种或多种创造性思维技巧。

输入：

• problem （string，必填）：要解决的问题
• techniques （数组，必填）：工作流程中应包含的技术
  • 选项：“six_hats”、“po”、“random_entry”、“scamper”、“concept_extraction”、“yes_and”， “设计思维”、“triz”、“神经状态”、“临时工作”、“跨文化”， “collective_intel”、“disney_method”、“nine_windows”
• objectives （数组，可选）：本次会议的具体目标
• constraints （数组，可选）：工作约束
• timeframe （字符串，可选）：投资多少时间/深度
  • 选项：“快速”、“彻底”、“全面”

例子：

{
  "problem": "Redesign onboarding process for better user retention",
  "techniques": ["design_thinking", "scamper"],
  "objectives": ["Reduce time to first value", "Increase completion rate"],
  "timeframe": "thorough"
}

🎯 执行思考步骤

在你的创造性思维过程中执行一个步骤。

输入：

• planId （字符串，必填）：来自plan_thinking_session的ID
• technique （字符串，必填）：要使用的横向思维技巧
• problem （string，必填）：要解决的问题或挑战
• currentStep （整数，必填）：技术中的当前步骤号
• totalSteps （整数，必填）：此技术的总步骤数
• output （string，必填）：此步骤的创意输出
• nextStepNeeded （boolean，必填）：是否需要下一步

技术特定输入：

• hatColor （字符串，可选）：six_hats技术的当前帽子颜色
• provocation （字符串，可选）：对po技术的挑衅性陈述
• principles （数组，可选）：提取的po技术原理
• randomStimulus （string，可选）：random_entry的随机单词/概念
• connections （array，可选）：为random_entry生成的连接
• scamperAction （字符串，可选）：当前SCAMPER操作
• successExample （字符串，可选）：成功分析概念提取的解决方案
• extractedConcepts （数组，可选）：成功示例中的关键概念
• abstractedPatterns （数组，可选）：概念的广义模式
• applications （数组，可选）：模式在问题中的应用
• initialIdea （字符串，可选）：是的开始想法和技巧
• additions （数组，可选）：基于创意的创意添加
• evaluations （数组，可选）：对潜在问题的关键评估
• synthesis （字符串，可选）：最终集成解决方案
• designStage （字符串，可选）：当前设计思维阶段
• empathyInsights （数组，可选）：用户需求和威胁向量
• problemStatement （字符串，可选）：故障模式的框架问题
• ideaList （数组，可选）：通过风险评估生成想法
• prototypeDescription （字符串，可选）：原型，包括边缘案例
• userFeedback （数组，可选）：测试反馈
• failureInsights （数组，可选）：故障分析的见解
• contradiction （字符串，可选）：TRIZ的核心矛盾
• inventivePrinciples （数组，可选）：应用TRIZ原则
• viaNegativaRemovals （数组，可选）：通过negativa删除元素
• minimalSolution （字符串，可选）：最终最小解

统一框架字段（适用于所有技术）：

• risks （数组，可选）：已识别的风险或潜在问题
• failureModes （数组，可选）：解决方案可能失败的方式
• mitigations （数组，可选）：应对风险的策略
• antifragileProperties （数组，可选）：解决方案从压力中获益的方式
• blackSwans （数组，可选）：要考虑的低概率、高影响事件

高级功能：

• isRevision （boolean，可选）：这是否修改了上一步
• revisesStep （整数，可选）：正在修改哪个步骤
• branchFromStep （整数，可选）：要从中分支的步骤号
• branchId （字符串，可选）：分支的标识符

现实评估示例：

📊 Reality Navigator:
Idea: "Wireless energy transmission with 100% efficiency"
Reality Assessment:
- Level: breakthrough-required (physical)
- Type: physical impossibility
- Breakthroughs required:
  • Discover new physical principles
  • Work within constraints creatively
  • Find loopholes in current understanding
- Historical precedents:
  • Pre-1903: Human flight was deemed impossible
  • 1903: Wright Brothers achieve powered flight
  • Breakthrough: Understanding of aerodynamics + lightweight engines
- Mechanism: Would require new physics or energy source
- Confidence: 90%

技术选择指南

快速决策树

What type of problem are you solving?
│
├── 🎯 Need fresh ideas or breakthrough thinking?
│   ├── Want random inspiration → Random Entry 🎲
│   ├── Need systematic innovation → SCAMPER 🔧
│   └── Challenge assumptions → PO (Provocative Operation) 💭
│
├── 🔍 Need comprehensive analysis?
│   ├── Multiple perspectives needed → Six Thinking Hats 🎩
│   ├── User-centered design → Design Thinking 🎨
│   └── System-wide view → Nine Windows 🔲
│
├── ⚡ Facing contradictions or paradoxes?
│   ├── Technical/engineering problem → TRIZ ⚡
│   └── Complex systemic tensions → Paradoxical Problem Solving ⚖️
│
├── 🌍 Need cultural or collaborative approaches?
│   ├── Cross-cultural integration → Cultural Integration 🌍
│   ├── Team collaboration → Yes, And ✅
│   └── Collective wisdom → Collective Intelligence 🧩
│
├── ⏰ Time-related challenges?
│   ├── Personal productivity → Temporal Work ⏰
│   └── Creative time exploration → Temporal Creativity ⏳
│
├── 🧠 Want to optimize thinking process?
│   ├── Your cognitive state → Neural State 🧠
│   ├── AI/computational methods → Neuro-Computational ⚛️
│   └── Learn from patterns → Meta-Learning 📈
│
└── 🔬 Need fundamental or advanced approaches?
    ├── Strip to basics → First Principles 🏗️
    ├── Extract key concepts → Concept Extraction 💡
    ├── Nature-inspired solutions → Biomimetic Path 🦋
    └── Quantum possibilities → Quantum Superposition 🌌

用例矩阵

快速入门建议

1. 首次用户：从以下内容开始 六顶帽子 -全面且易于理解
2. 需要快速获胜：试试 随机入口 -快速且往往令人惊讶
3. 复杂问题：首先 九扇窗户 了解完整的上下文
4. 团队设置：使用 是的，还有 或 集体智慧
5. 技术挑战：直接去 萃智 或 第一性原理

思维技巧

六顶思考帽加紫色帽子

通过元不确定性意识和路径依赖性跟踪增强了多视角分析：

1. 蓝帽 -具有元不确定性意识的过程控制
2. 白帽 -事实和数据，包括未知的未知数
3. 红帽 -情绪、直觉和集体行为
4. 黄帽子 -乐观和积极的可能性
5. 黑帽子 -关键判断和风险评估
6. 绿帽子 -创造性解决方案和抗脆弱性创新
7. 紫色帽子 （新增）-路径依赖、约束和遍历性意识

挑衅行动（PO）

打破思维模式的四步过程：

1. 发表挑衅性言论
2. 不加评判地探索，然后系统地挑战
3. 提取并验证基本原则
4. 通过故障模式分析开发稳健的解决方案

随机入口

意外连接的三步流程：

1. 引入随机刺激
2. 在质疑假设的同时建立联系
3. 在解决方案开发之前验证见解

骗子+P

八个具有综合风险评估的转型：

• 替代 -在识别依赖关系时替换元素
• 合并 -在管理冲突的同时合并概念
• 适应 -针对新的环境和漏洞进行调整
• 修改 -系统地向上或向下缩放属性
• 用于其他用途 -查找新的应用程序和上下文
• 消除 -在保留核心功能的同时删除元素
• 反向 -在测试假设时反转或重新排列
• 参数化 -系统地识别和改变关键参数

概念提取

四步跨域模式转换：

1. 识别 -分析来自任何领域的成功解决方案
2. 提取 -隔离关键原则及其局限性
3. 摘要 -用清晰的边界概括模式
4. 应用 -转移模式与风险评估

是的，还有

四步协同思维过程：

1. 接受 -承认最初的想法
2. 构建 -添加创意扩展
3. 评估 -评估风险和问题
4. 整合 -合成稳健的解决方案

设计思维

五阶段以人为本的风险整合流程：

1. 共情 -了解用户和潜在的滥用情况
2. 定义 -考虑故障模式的框架问题
3. 构思 -生成具有内置评论的解决方案
4. 原型 -构建测试，包括边缘案例
5. 测试 -收集反馈并收获失败见解

萃智

通过解决矛盾实现四步创新：

1. 识别 -找出核心矛盾
2. 移除 -添加前通过negativa申请
3. 应用 -双向使用发明原理
4. 最小化 -通过系统性清除实现更多目标

神经状态管理

四步认知优化过程：

1. 评估 -识别主导神经网络（默认模式与执行控制）
2. 抑制 -战略性地抑制过度活跃的网络（深度0-10）
3. 节奏 -培养认知模式之间的转换模式
4. 整合 -综合来自两个网络状态的见解

特性:

• 深度抑制检测（≥8）触发值得注意的时刻警报
• 优化网络平衡，增强创造力
• 跨州认知灵活性跟踪

时间工作设计

基于时间的五步问题解决：

1. 地图 -通过Kairos机会检测创建时间景观
2. 对齐 -将工作与昼夜节律和能量模式相匹配
3. 变换 -将时间压力转化为创造性燃料
4. 平衡 -优化同步与异步工作
5. 逃脱 -构建临时缓冲区和灵活性

时间景观元素:

• 固定的截止日期和灵活的窗口
• 压力点和死区
• Kairos机会（最佳时机）
• 保持灵活性的临时逃生路线

跨文化融合

四步多视角综合：

1. 探索 -通过多种文化框架检查问题
2. 桥 -在不同观点之间建立联系
3. 合成 -建立相互尊重的方法整合
4. 自适应 -制定针对特定文化的实施路径

文化意识特征:

• 多框架支持（个人主义、集体主义、等级制等）
• 针对不同环境的自适应实现模式
• 尊重的综合方法
• 全球解决方案的未来相关性跟踪

集体智能编排

四步智慧聚合：

1. 来源 -识别不同的智慧来源（专家、人群、人工智能、数据）
2. 合成 -汇总集体见解和模式
3. 浮现 -检测个人看不见的紧急模式
4. 协同增效 -创建能够放大价值的组合

情报来源:

• 领域专家和从业者
• 群体智慧和集体经验
• 人工智能系统和数据分析

迪士尼方法

三个角色顺序的创作过程：

1. 梦想家 -设想没有约束的理想解决方案
2. 现实主义者 -制定切实可行的实施计划
3. 批评家 -识别风险、差距和改进机会

集成功能:

• 角色之间的路径依赖性跟踪
• 通过迭代周期保持灵活性
• 风险缓解已纳入批评阶段

九扇窗户

系统的3×3矩阵分析：

• 时间维度：过去→ 礼物→ 未来
• 系统级别：子系统→ 系统→ 超级系统

分析网格:

1. 过去的子系统：组件历史和演变
2. 过去的系统：历史背景和模式
3. 过去的超级系统：环境影响
4. 当前子系统：当前组件
5. 当前系统：现状分析
6. 当前超级系统：当前环境
7. 未来子系统：组件趋势
8. 未来系统：预计成果
9. 未来超级系统：环境进化

路径依赖特性:

• 跨时间维度跟踪决策
• 确定系统级约束
• 地图跨比例尺的灵活性
• 历史模式和文化知识

量子叠加

同时维护多个解决方案状态的六步过程：

1. 状态生成 -创建3-5个互斥的解决方案状态
2. 干扰映射 -识别相长干涉和相消干涉模式
3. 纠缠分析 -映射解决方案状态之间的依赖关系
4. 振幅演变 -根据新出现的约束调整概率幅度
5. 测量背景 -定义将强制状态崩溃的标准
6. 国家崩溃 -折叠到最佳解决方案，同时保留非选择者的见解 国家

主要优势:

• 避免过早地致力于单一解决方案
• 在决策点之前保持最大的灵活性
• 保留所有探索可能性的见解
• 最适合高不确定性的情况

工作流示例

1. 发现合适的技术：

{
  "tool": "discover_techniques",
  "arguments": {
    "problem": "Improve team collaboration in remote work",
    "preferredOutcome": "collaborative"
  }
}

2. 创建结构化计划：

{
  "tool": "plan_thinking_session",
  "arguments": {
    "problem": "Improve team collaboration in remote work",
    "techniques": ["yes_and", "six_hats"],
    "timeframe": "thorough"
  }
}

3. 执行思考步骤：

{
  "tool": "execute_thinking_step",
  "arguments": {
    "planId": "plan_7f8a9b2c-3d4e-5f6a",
    "technique": "six_hats",
    "problem": "Improve team collaboration in remote work",
    "currentStep": 1,
    "totalSteps": 6,
    "hatColor": "blue",
    "output": "Establishing systematic approach to analyze collaboration challenges",
    "nextStepNeeded": true
  }
}

迪士尼方法示例

{
  "tool": "execute_thinking_step",
  "arguments": {
    "planId": "plan_disney_example",
    "technique": "disney_method",
    "problem": "Design a new product feature",
    "currentStep": 1,
    "totalSteps": 3,
    "output": "Imagine a feature that reads users' minds and automatically completes their tasks before they even think of them",
    "nextStepNeeded": true,
    "risks": ["Technical feasibility", "Privacy concerns"],
    "antifragileProperties": ["Gets better with more user data"]
  }
}

九个窗口示例

{
  "tool": "execute_thinking_step",
  "arguments": {
    "planId": "plan_nine_windows",
    "technique": "nine_windows",
    "problem": "Improve urban transportation",
    "currentStep": 5,
    "totalSteps": 9,
    "output": "Current system: Mix of cars, public transit, bikes. Key issues: congestion, emissions, accessibility",
    "nextStepNeeded": true,
    "pathImpact": {
      "systemLevel": "current",
      "constraints": ["Infrastructure limits", "Budget restrictions"],
      "flexibilityScore": 0.6
    }
  }
}

环境变量

服务器支持高级功能的环境变量：

• NEURAL_OPTIMIZATION=true -启用神经状态优化功能
• CULTURAL_FRAMEWORKS=framework1,framework2 -指定可用的文化框架
• DISABLE_THOUGHT_LOGGING=true -禁用可视化输出日志记录
• PERSISTENCE_ADAPTER=filesystem|postgres -选择存储后端（默认：文件系统）
• PERSISTENCE_PATH=/path/to/sessions -自定义会话存储位置（仅文件系统）
• DATABASE_URL=postgres://... -PostgreSQL连接字符串（仅限postgres适配器）

MCP采样配置

• SAMPLING_TIMEOUT=30000 -AI请求超时（毫秒）（默认值：30s）
• SAMPLING_MAX_RETRIES=3 -失败请求的最大重试次数
• SAMPLING_RETRY_DELAY=1000 -初始重试延迟（毫秒）
• SAMPLING_RATE_LIMIT=10 -每分钟最大请求数（默认值：10）

遥测配置（可选）

• TELEMETRY_ENABLED=true -启用匿名使用分析（选择加入）
• TELEMETRY_LEVEL=basic|detailed|full -控制数据收集粒度
• TELEMETRY_STORAGE=memory|filesystem -分析存储后端
• TELEMETRY_PRIVACY_MODE=strict|balanced|minimal -隐私保护级别

看 贡献指南中的遥测技术 了解详情。

配置

您可以使用三种不同的方法连接到Creative Thinking MCP服务器：

选项1:Cloudflare Workers（推荐）

通过可选的身份验证和增强功能直接连接到托管服务器：

{
  "mcpServers": {
    "creative-thinking": {
      "transport": {
        "type": "sse",
        "url": "https://creative-thinking-mcp.mbfw8r4d6n.workers.dev"
      }
    }
  }
}

🚀 可用的增强功能：

• 速率限制：匿名用户每分钟30个请求（默认启用）
• 性能监控：带有详细指标的服务器计时标头
• 可选OAuth身份验证：支持GitHub、Google和自定义提供商
• 健康监测: /health 状态检查的端点

🔐 OAuth设置（可选）： 要启用OAuth身份验证，请执行以下操作：

1. 请联系服务器管理员以配置OAuth凭据
2. 访问授权URL: https://creative-thinking-mcp.mbfw8r4d6n.workers.dev/oauth/authorize
3. 在授权标头中为经过身份验证的请求使用承载令牌
4. 经过身份验证的用户有更高的速率限制（100个请求/分钟）

选项2：通过NPX进行本地安装

直接从GitHub运行，无需安装：

{
  "mcpServers": {
    "creative-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:uddhav/creative-thinking"]
    }
  }
}

选项3：地方发展设置

对于本地开发和定制：

{
  "mcpServers": {
    "creative-thinking": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/creative-thinking/dist/index.js"]
    }
  }
}

连接健康检查

测试您的连接：

# For Cloudflare Workers deployment
curl https://creative-thinking-mcp.mbfw8r4d6n.workers.dev/health

# Expected response:
# {"status":"healthy","timestamp":"2025-01-23T19:31:58.328Z","version":"1.0.0"}

自动保存功能

通过设置，会话可以在执行过程中自动保存 autoSave: true 在 execute_thinking_step输入。这确保了即使会话中断，也能保持进度。

会话管理

随时保存并恢复您的创造性思维课程。

会话操作

添加 sessionOperation 对于您执行会话管理的请求：

• 保存：使用可选名称和标签保存当前会话
• 负载：加载以前保存的会话
• 列表：列出所有已保存的会话及其筛选选项
• 删除：删除已保存的会话
• 出口：以JSON、Markdown或CSV格式导出会话

快速示例

保存当前会话：

{
  "sessionOperation": "save",
  "saveOptions": {
    "sessionName": "Product Innovation Brainstorm",
    "tags": ["product", "innovation", "q1-2024"]
  }
}

列出会话：

{
  "sessionOperation": "list",
  "listOptions": {
    "technique": "scamper",
    "status": "active"
  }
}

加载会话：

{
  "sessionOperation": "load",
  "loadOptions": {
    "sessionId": "session_12345"
  }
}

导出会话：

{
  "sessionOperation": "export",
  "exportOptions": {
    "sessionId": "session_12345",
    "format": "markdown" // Options: "markdown", "json", "csv"
  }
}

导出格式

• 标记语言 -具有格式的可读报告
• JSON -用于分析和集成的结构化数据
• CSV文件 -电子表格应用程序的表格格式

持久性选项

服务器支持两个持久性后端用于会话存储：

文件系统存储（默认）

简单的基于文件的存储非常适合单服务器部署和开发：

export PERSISTENCE_ADAPTER=filesystem
export PERSISTENCE_PATH=~/.creative-thinking  # Optional, defaults to home directory

在以下情况下使用：

• 正在运行单服务器实例
• 简单的部署要求
• 开发和测试

PostgreSQL存储（生产）

建议用于需要以下条件的生产部署：

• 共享会话状态的多服务器横向扩展
• 崩溃恢复和会话持久性
• 高级查询和搜索功能

export PERSISTENCE_ADAPTER=postgres
export DATABASE_URL=postgres://user:pass@localhost/creative_thinking

设置：

1. 安装PostgreSQL依赖关系： npm install pg
2. 创建数据库： createdb creative_thinking
3. 第一次连接时自动创建的表
4. 支持连接池和自动清理

特征：

• 用于灵活模式的JSONB存储
• 使用GIN索引进行全文搜索
• 自动会话TTL（24小时到期）
• 批量操作的交易支持
• 高效的元数据查询

有关详细示例，请参阅 示例目录.

测试覆盖率

该项目包括确保可靠性和正确性的全面测试套件：

单元测试

• 核心功能：所有思维技巧、会话管理、持久性
• 人体工程学系统：路径记忆、灵活性跟踪、障碍物检测
• 期权生成：所有12代战略及其评估
• 导出格式：JSON、Markdown和CSV导出器
• 编排者：人体工程学协调人、风险评估协调人
• 建筑商：ErrorContextBuilder，执行响应生成器
• 验证器：具有特定技术策略的ExecutionValidator

集成测试

• 工作流测试：所有技术的端到端执行✅
• MCP协议：符合模型上下文协议✅
• 三层架构：发现→ 规划→ 执行流程✅
• 性能测试：并发操作、大型会话、内存使用✅
• 坚持：保存/加载、自动保存、搜索和导出功能✅

备注：综合集成测试套件已在 src/__tests__/integration/ 目录，提供MCP协议合规性的完整覆盖， 三层架构、持久性和性能测试。

检验统计量

• 总测试：60多个测试文件中的750多个测试
• 覆盖：所有模块的覆盖率目标>80%
• 演出：所有测试在10秒内完成
• MCP合规性：自动化协议合规性测试

使用以下工具运行测试：

npm test                    # Run tests in watch mode
npm run test:run            # Run tests once
npm run test:coverage       # Generate coverage report

版本0.3.1功能

新工艺

• 迪士尼方法：具有集成路径依赖跟踪的三角色创意过程
• 九扇窗户：具有遍历性意识的跨时间和系统级别的系统3×3分析

增强的用户体验

• 工作流程指导：发现响应现在包括明确的下一步指导
• 技术进步：本地技术进步和全球工作流程清晰可见 进步
• 用户提供的会话ID：支持自定义会话标识符
• 破产风险分析：增强型紫帽，具有全面的破产风险检测功能

版本0.3.0功能

完成规格对齐

• 骗子+P：增加了第8个转换步骤“参数化”，用于系统参数变化
• 内存感知输出：所有三层现在都提供上下文记忆输出
• 环境变量：支持中性化和文化框架标志
• 增强集成测试：13项全面的端到端工作流测试

集成示例

迪士尼方法+路径依赖跟踪

使用迪士尼方法时，系统会跟踪每个角色的决策如何影响灵活性：

• 梦想家的决定 可能会打开新路径，但需要验证
• 现实主义约束 减少选择，但增加可行性
• 批判性见解 可能需要骑自行车回到以前的角色

九视窗+遍历性分析

Nine Windows自动集成遍历性检测：

• 以往分析 揭示该领域是否有历史性的破坏事件
• 系统级别 显示非遍历风险出现的地方
• 未来预测 同时考虑集合和时间平均值

多技术工作流程

综合分析技术：

{
  "techniques": ["nine_windows", "disney_method"],
  "reasoning": "Use Nine Windows to understand system context, then Disney Method to design solutions"
}

最近的增强功能

PDA-SAMPER（路径依赖性分析）

SCAMPER技术现在包括路径依赖性跟踪：

• 承诺水平：低(🔄), 中等(⚠️), 高(🔒), 不可逆(🔒)
• 灵活性跟踪：监控每个操作如何减少未来的选择
• 备选建议：在灵活性至关重要时，建议采取较低的承诺行动
• 恢复路径：显示如何撤消或减轻每次转换

集体智能编排

综合来自多个来源的见解的新技术：

• 智慧聚合：结合专家知识、群体见解和数据
• 紧急情况检测：标识单个来源不可见的模式
• 协同优化：查找能够放大集体价值的组合
• 集成综合：从不同角度创建统一的解决方案

增强记忆和建议

所有技术现在都包括记忆提示输出模式：

• 情境洞察：会议历史中的相关观察
• 历史笔记：过去的相关决定及其结果
• 模式识别：反复出现的主题和方法
• 跨技术学习：在方法之间传递的见解

实现结构

核心设计原则

• 三个工具约束：所有功能都集成到发现/计划/执行工作流中
• MCP协议合规性：JSON-RPC的严格stdout/stderr分离
• 视觉反馈：进度指示器、警告级别和模式标记
• 路径依赖性跟踪：每个决策对未来灵活性的影响
• 优雅降级：可选功能（持久性）不会破坏核心功能

关键实施组件

1.错误上下文生成器

提供一致、可操作的错误消息，包括：

• 工作流错误的分步指导
• 正确用法示例
• 表情符号增强清晰度(❌, ⚠️, 👉)
• 会话验证反馈

2.选项生成引擎

灵活性<0.4时自动激活的12种策略：

• 核心：分解、时间、抽象、倒置、利益相关者、资源、能力， 重组
• 增强：神经优化、时间灵活性、文化桥梁、集体分歧

3.预警系统

多传感器架构监控：

• 资源监视器：能源、时间、材料限制
• 认知评估员：僵化，视角多样
• 技术债务分析仪：复杂性、耦合度量

4.逃生协议

5个干预级别：

1. 模式中断（灵活性0.5-0.7）
2. 资源再分配（灵活性0.4-0.5）
3. 利益相关者重置（灵活性0.3-0.4）
4. 技术重构（灵活性0.2-0.3）
5. 战略支点（灵活性<0.2）

文档

错误恢复和弹性

Creative Thinking Server实施了全面的错误恢复模式，以确保稳健 操作：

• 错误处理指南 -全面的错误处理 文档，包括模式、实现指南和快速参考

关键错误恢复功能：

• 使用自定义ID自动恢复会话
• 持久性不可用时的优雅降级
• 针对用户错误的明确工作流程指南
• 通过错误条件进行状态保存
• 具有自动逐出功能的内存管理

建筑

Docker：

docker build -t creative-thinking .

NPM：

npm install
npm run build

发展：

npm run dev     # TypeScript watch mode
npm run lint    # ESLint checks
npm run test    # Run tests

开发指南

Dist文件管理

该项目包括编译 dist/ 存储库中的文件，以支持GitHub分发 npx.进行更改时：

1. 修改src文件后始终重建：运行 npm run build 在承诺之前
2. 使用src更改提交dist更改：保持src和dist同步
3. 预推钩：git挂钩将阻止未提交的dist更改的推送
4. 版本脚本：The npm version 命令自动重建和暂存dist文件

预推钩将：

• ❌ 使用未提交的dist更改阻止推送
• ⚠️ 如果src比dist修改得更近，则发出警告
• ✅ 当一切同步时通过

最佳实践

入门指南

1. 使用 discover_techniques 找到解决问题的最佳方法
2. 通过以下方式创建全面的工作流程 plan_thinking_session
3. 遵循结构化指导 execute_thinking_step
4. 结合多种技术应对复杂挑战

技术特定提示

• 六顶帽子 -从蓝帽开始，建立流程和目标
• 采购订单 -声明越具挑衅性，创造性突破就越好
• 随机入口 -使用真正随机的刺激来建立意想不到的联系
• 奔驰法 -完成所有七个转换以进行全面探索
• 设计思维 -在整个过程中吸引真实用户
• 萃智 -重点识别和解决核心矛盾

路线图

项目路线图通过带有优先级和时间线标签的GitHub问题进行跟踪。查看 2025年路线图和优先事项 详细 计划。

最近发布

• v0.4.0 -MCP采样集成✅
• v0.5.0 -遥测与分析✅
• v0.6.0 -第七部分技术（第4页，共8页）✅

即将推出

• v0.7.0 -仿生路径管理（#158）-2025年第三季度
• v0.8.0 -文化路径导航（#159）-2025年第三季度
• v0.9.0版本 -神经计算综合（#160）-2025年第四季度
• v1.0.0 -文化创意编排（#161）-2025年第四季度

按以下条件筛选问题：

• 关键优先级
• 2025年第一季度
• 第七部分技术

许可证

此MCP服务器根据GPL-3.0许可证获得许可。这意味着您可以自由使用、修改和 根据GPL-3.0许可证的条款和条件分发软件。了解更多 详细信息，请参阅项目存储库中的LICENSE文件。