使用说明
kaggle mcp mcp服务器
Kaggle Apis的MCP服务器
组件
工具
服务器实现了一个工具：
- 添加注释：向服务器添加新注释
- 将“name”和“content”作为必需的字符串参数
- 更新服务器状态并通知客户端资源更改
配置
确保您已下载Kaggle凭据
(kaggle.json)并将其放入 ~/.kaggle/ 目录（这是默认目录
Kaggle API查找您的凭证的位置）
否则，您可以添加env KAGGLE_USERNAME 和 KAGGLE_KEY 到mcp配置
快速启动
安装
克劳德桌面
在MacOS上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Development/Unpublished Servers Configuration
``` "mcpServers": { "kaggle-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/{username}/Work/kaggle-mcp", "run", "kaggle-mcp" ] } } ```Published Servers Configuration
``` "mcpServers": { "kaggle-mcp": { "command": "uvx", "args": [ "kaggle-mcp" ] } } ```发展
建筑与出版
准备分发包裹：
- 同步依赖关系并更新锁文件：
uv sync
- 构建包分发：
uv build
这将在 dist/ 目录。
- 发布到PyPI：
uv publish
注意：您需要通过环境变量或命令标志设置PyPI凭据：
- 令牌：
--token或UV_PUBLISH_TOKEN - 或用户名/密码：
--username/UV_PUBLISH_USERNAME和--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试
由于MCP服务器在stdio上运行，调试可能具有挑战性。为了达到最佳调试效果 经验，我们强烈建议使用 MCP检查员.
您可以通过以下方式启动MCP检查器 npm 使用此命令：
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/{username}/Work/kaggle-mcp run kaggle-mcp
启动后，检查器将显示一个URL，您可以在浏览器中访问该URL以开始调试。
