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翻译服务MCP服务器

一个基于JavaScript的模型上下文协议（MCP）服务器，通过Devnagri AI API提供翻译、语言检测和支持语言列表功能，特别关注印度语言。

  • by DevnagriAI
  • JavaScript
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 devnagriai/devnagriai-translate-mcp

使用说明

@ devnagriai/devnagriai-translate-mcp

基于JavaScript的模型上下文协议（MCP）服务器，通过Devnagri AI API提供翻译、语言检测和支持的语言列表，重点是印度语。

特性

  • 文本翻译 35种以上语言（包括所有主要的印度语）
  • 语言检测 对于任何输入文本
  • 支持的语言列表
  • MCP协议：已准备好集成AI工具
  • 稳健的错误处理和验证
  • 广泛的测试套件

目录

快速开始

npx @devnagriai/devnagriai-translate-mcp API_KEY="your_devnagri_api_key"

API关键采购

要使用Devnagri翻译API，您需要一个API密钥。请按照以下步骤操作：

  1. 注册

  2. 访问API集线器

    • 登录后，导航到 API中心 侧边栏菜单中的部分。

  3. 选择翻译API

    • 点击 获取API密钥.
    • 点击 创建.
    • 输入API密钥的名称。
    • 点击 保存.

  4. 复制API密钥

    • 复制生成的API密钥。保持安全，不要公开分享。

安装

NPX（推荐）

使用此MCP服务器的最简单方法是通过npx，它允许您在不安装的情况下运行它：

npx @devnagriai/devnagriai-translate-mcp API_KEY="your_devnagri_api_key"

这非常适合与Claude、GPT、Windsurf和Cursor等人工智能工具集成。

手动安装

如果您希望在本地安装服务器：

  1. 克隆存储库：
git clone https://github.com/DevnagriAI/devnagriai-translate-mcp.git
cd devnagriai-translate-mcp
  1. 安装依赖项：
npm install
  1. 设置环境变量：

创建一个 .env 根目录中的文件，内容如下：

DEVNAGRI_API_KEY=your_devnagri_api_key

用法

直接积分法

对于本地/私人使用或开发，请将服务器添加到MCP配置中：

{
  "mcpServers": {
    "devnagri-translation": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@devnagriai/devnagriai-translate-mcp",
        "API_KEY=\"your_devnagri_api_key\""
      ]
    }
  }
}

运行服务器

启动服务器：

npm start

对于自动重新加载的开发：

npm run dev

此MCP服务器可以与任何MCP客户端一起使用。例如，使用MCP CLI客户端：

mcp-client --transport stdio -- node src/index.js

与AI工具集成

帆板运动

在……里面 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "devnagri-translation": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "@devnagriai/devnagriai-translate-mcp",
      "API_KEY=\"your_devnagri_api_key\""
    ]
  }
}

光标

在Cursor的设置中：

{
  "tools": {
    "devnagri-translation": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@devnagriai/devnagriai-translate-mcp",
        "API_KEY=\"your_devnagri_api_key\""
      ],
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

克劳德

在克劳德桌面应用程序中：

  1. 前往“设置”>“扩展”
  2. 点击“添加自定义扩展名”
  3. 选择“从本地服务器添加”
  4. 输入以下详细信息：
    • 名称：Devnagri翻译服务
    • 命令： npx @devnagriai/devnagriai-translate-mcp API_KEY="your_devnagri_api_key"
    • 运输：stdio

或者使用此配置：

{
  "devnagri-translation": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "@devnagriai/devnagriai-translate-mcp",
      "API_KEY=\"your_devnagri_api_key\""
    ],
    "transport": "stdio"
  }
}

MCP工具

以下工具通过此MCP服务器公开：

工具名称 描述
translate 在支持的语言之间翻译文本
detect_language 检测给定文本的语言
list_supported_languages 列出所有可用语言

参见 examples/mcp_config_example.json 用于示例工具配置。

工具：翻译

将文本从源语言翻译成目标语言。

参数:

  • source_text （string，必填）：要翻译的文本
  • source_language （string，必填）：源语言代码（例如“en”）
  • target_language （字符串，必填）：目标语言代码（例如“hi”）
  • translation_type （字符串，可选）：请求的翻译类型（“字面”或“基本”，默认为“字面”）

退货:

{
  "translated_text": "नमस्ते, आप कैसे हैं?",
  "source_language": "en",
  "target_language": "hi",
  "translation_type": "literal"
}

工具：检测_语言

检测所提供文本的语言。

参数:

  • text （string，必填）：用于语言检测的文本

退货:

{
  "detected_language": "en",
  "confidence_score": 0.98,
  "supported": true
}

工具：list_supportd_languages

返回所有支持翻译的语言列表。

参数:

  • 无

退货:

[
  {
    "name": "English",
    "native_name": "English",
    "code": "en"
  },
  {
    "name": "Hindi",
    "native_name": "हिन्दी",
    "code": "hi"
  },
  // ... more languages
]

配置

  • API密钥：必填。作为环境变量或命令行参数传递： API_KEY="your_devnagri_api_key"
  • 端口：默认为8080（可通过MCP协议参数配置）
  • .env支持：您可以将API密钥放在 .env 本地开发文件。

测试

使用以下命令运行测试套件：

npm test

测试范围包括所有MCP工具和API客户端逻辑的单元和集成测试。

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 提交一个拉取请求，描述您的更改

支持

  • 有关API问题，请联系 Devnagri支持
  • 对于MCP服务器问题，请在此存储库中打开GitHub问题

安全

  • 永远不要公开共享您的API密钥
  • 通过Devnagri仪表板定期旋转API键

许可证

麻省理工学院

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