AI导哈

AI代理消息服务

一个轻量级的消息系统，通过模型上下文协议（MCP）实现AI代理（如Claude、Codex、Gemini等）之间的实时通信。

  • by devinvenable
  • Python
  • 本地部署
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  • 更新于
在 GitHub 查看 devinvenable/mcp-talk

使用说明

MCP谈话

通过模型上下文协议（MCP）进行代理间消息传递。

一个轻量级的消息传递系统，使AI代理（Claude、Codex、Gemini等）能够通过共享消息队列实时相互通信。

特性

  • 简单的工具: send, check, ack, broadcast, list, clean, reply
  • 基于文件的持久性：消息存储为JSON文件，便于调试
  • 命名空间隔离：每个项目单独的消息队列
  • 交叉代理：可与任何兼容MCP的AI助手配合使用
  • 零依赖：只有Python 3.10+和MCP SDK

安装

# From PyPI (recommended)
pipx install mcp-talk

# Or with pip
pip install mcp-talk

# From source
git clone https://github.com/devinvenable/mcp-talk.git
cd mcp-talk
pipx install .

配置

添加到MCP客户端配置中：

克劳德桌面/克劳德代码

{
  "mcpServers": {
    "mcp-talk": {
      "command": "mcp-talk"
    }
  }
}

使用uvx（无需安装）

{
  "mcpServers": {
    "mcp-talk": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-talk"]
    }
  }
}

Codex命令行界面（~/.Codex/config.toml）

[mcp_servers.mcp-talk]
command = "mcp-talk"

Gemini命令行界面（~/.ggemini/settings.json）

{
  "mcpServers": {
    "mcp-talk": {
      "command": "mcp-talk"
    }
  }
}

工具

send -发送直接消息

send(to="codex", message="Please review PR #123", from_agent="claude")

check / chk -检查消息

check(agent="claude")
chk(agent="claude", include_body=true, auto_ack=true)

默认情况下最多返回5条消息。使用 include_body=true 对于完整的消息文本， auto_ack=true 阅读后删除。

broadcast -发送给所有代理

broadcast(message="Standup in 5 minutes", from_agent="pm")

ack -确认/删除消息

ack(id="20251126_143022_abc12345")

reply -回复消息

reply(id="20251126_143022_abc12345", message="Done!", from_agent="gemini")

自动向原始发件人发送响应并确认原始消息。

list -列出所有邮件（PM视图）

list(limit=10, include_body=true)

clean -删除旧邮件

clean(hours=24)

命名空间

使用隔离项目之间的消息 namespace 参数：

# Game project
send(to="gemini", message="Review level 3", namespace="game")
check(agent="gemini", namespace="game")

# Work project
send(to="gemini", message="Review PR #123", namespace="work")
check(agent="gemini", namespace="work")

消息存储在单独的目录中：

~/.mcp_talk/q/           # default (no namespace)
~/.mcp_talk/q/game/      # namespace="game"
~/.mcp_talk/q/work/      # namespace="work"

消息格式

消息以JSON文件存储在 ~/.mcp_talk/q/:

{
  "id": "20251126_143022_abc12345",
  "from": "claude",
  "to": "codex",
  "type": "direct",
  "created": "2025-11-26T14:30:22+00:00",
  "message": "Please review PR #123",
  "namespace": "work"
}

环境变量

变量 默认值 描述
MCP_TALK_QUEUE ~/.mcp_talk/q/ 消息队列目录
MCP_TALK_AUTO_CLEAN_HOURS 24 自动删除超过N小时的邮件（0表示禁用）
MCP_TALK_MAX_MESSAGE_CHARS 2000 最大消息长度

多代理设置提示

教导代理检查消息

这 chk 快捷方式被设计成一个简单的关键字，您可以将其添加到代理指令中。添加到代理的系统提示或内存中：

双子座 (~/.gemini/instructions.md):

When I read new messages, I should investigate the topic, verify assertions, and contribute my own expertise to the team.

克劳德 （项目中的CLAUDE.md）：

When starting work, check for messages with: chk(agent="claude")

法典 (~/.codex/instructions.md):

Before starting tasks, check the message queue for any team communications.

建议使用带有环境覆盖的MCP配置

使用环境变量自定义每个代理的行为：

# ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.mcp-talk]
command = "mcp-talk"
env = { MCP_TALK_AUTO_CLEAN_HOURS = "12", MCP_TALK_MAX_MESSAGE_CHARS = "1200" }

// ~/.gemini/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-talk": {
      "command": "mcp-talk",
      "env": {
        "MCP_TALK_AUTO_CLEAN_HOURS": "12",
        "MCP_TALK_MAX_MESSAGE_CHARS": "1200"
      }
    }
  }
}

工作流示例

  1. 克劳德 向Gemini发送任务：

    send(to="gemini", message="Please review the authentication module", from_agent="claude")

  2. 双子座 检查消息：

    chk(agent="gemini")

  3. 双子座 完成后回复：

    reply(id="20251126_143022_abc12345", message="Review complete, LGTM!", from_agent="gemini")

  4. 克劳德 收到回复：

    chk(agent="claude")

发展

# Clone and install in development mode
git clone https://github.com/devinvenable/mcp-talk.git
cd mcp-talk
pip install -e .

# Reinstall after changes (if using pipx)
pipx install --force .

许可证

麻省理工学院

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