一个使用Python和开源数据工程工具构建的现代数据摄取工作流，用于从REST API提取数据并加载到分析数据库。
此存储库包含我对 “从原料药到仓库”研讨会，在那里我建造了一个完整的 数据摄取管道 从REST API中提取数据，并使用将其加载到分析数据库中 数据加载工具.
本项目的目标是演示如何构建 现代数据摄取工作流程 使用Python和开源数据工程工具。
在这个项目中，我实现了一个管道：
管道使用 数据链路层，一个Python库，通过自动处理模式推理、规范化和加载，简化了将数据从API和其他源加载到分析目标的过程。：content参考[oacite:3]{索引=3}
管道遵循一个简单的 EL（摘录→ Load) 图案：
一个基于FastMCP的服务，通过REST API接口提供Obsidian笔记库的搜索功能。
一个用于程序化创建和管理n8n工作流的MCP服务器，提供与n8n REST API交互的工具和资源，允许AI助手无需用户直接干预即可构建、修改和管理工作流。
该服务是一个 MCP 服务器，通过调用 Burp Suite Professional 的本地 REST API 启动 Web 漏洞扫描、查询扫描状态并获取安全问题，适用于 AI 助手驱动的 Web 安全测试场景。
一个通过Local REST API插件使AI代理能够在Obsidian知识库中进行复杂知识发现和分析的MCP服务器。
Neo MCP Server 是一款用于 Neo N3 区块链查询及可控、可审计交易提交的 MCP 服务，支持 stdio、HTTP 与 REST API 接入，适用于区块链应用开发、链上数据分析和自动化交易场景。
一个基于MCP协议的服务器，用于通过iControl REST API与F5设备交互，提供虚拟服务器、池、iRules和配置文件的管理功能。
