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LLM与统计数据库集成服务

Kolada MCP Server是一款智能中间件，实现大型语言模型（LLMs）与瑞典Kolada统计数据库的无缝集成，提供语义搜索、KPI分析及多维度比较功能，适用于公共部门数据分析和决策支持。

  • by dennisjernkrookratio
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 dennisjernkrookratio/kolada_mcp

使用说明

Kolada MCP 服务器

Kolada MCP 服务器 实现了大型语言模型（LLMs）与（其他系统/服务）之间的无缝集成 Kolada（科拉达）瑞典的全面市政和区域统计数据库。它提供了对数千个关键绩效指标（KPI）的结构化访问，便于进行丰富、基于数据的分析、比较和探索公共部门统计数据。

概述

Kolada MCP服务器作为基于大型语言模型（LLM）的应用程序与Kolada数据库之间的智能中间件，使得查询和分析与瑞典市政当局和区域相关的数据变得轻松便捷。凭借其语义搜索功能和强大的分析工具，Kolada MCP极大地简化了在Kolada中浏览和解读海量关键绩效指标（KPIs）的过程。

示例查询

向Kolada MCP服务器提出需要数据分析的复杂问题：

  • 在瑞典，一个家庭应该搬到哪里才能找到负担得起的住房、优质的学校和医疗服务？
  • 调查韦斯特诺尔兰省失业与精神疾病之间的关联。
  • 找出过去五年内幼儿教育质量提升幅度最大的市镇。
  • 创建一个仪表板，展示公共交通最优和最差的市政区。

特点/功能

  • 语义搜索针对关键绩效指标（KPIs）的自然语言查询。
  • 类别过滤按主题领域访问关键绩效指标（KPIs）。
  • 市级与区域数据检索获取KPI数据或历史时间序列。
  • 多年度对比分析评估各市政区的KPI绩效变化。
  • 跨KPI相关性分析关键绩效指标（KPIs）之间的关系。

可用工具

  1. 运营区域列表检索可用的KPI类别。
  2. **按运营区域获取KPIs（关键绩效指标）**列出某一类别下的关键绩效指标（KPIs）。
  3. **搜索关键绩效指标（KPIs）**使用语义搜索发现关键绩效指标（KPIs）。
  4. 获取KPI元数据访问详细的KPI元数据。
  5. 获取科拉达数据检索关键绩效指标（KPI）值。
  6. **跨市政区域分析KPI（关键绩效指标）**深入的市政关键绩效指标（KPI）分析。
  7. **比较关键绩效指标（KPIs）**评估关键绩效指标（KPI）之间的相关性。
  8. 市列表列出市政当局的ID和名称。

快速入门

Kolada MCP 服务器包含预缓存的 KPI 元数据。删除 kpi_embeddings.npz 刷新。

安装

使用 uv 安装Kolada MCP依赖项：

uv sync

本地运行以进行开发

MCP 开发（Claude 桌面版）

在本地启动服务器：

uv run mcp dev server.py

开放 MCP 检查员 在 http://localhost:5173 进行测试和调试。

HTTP服务器（集成ChatGPT）

启动用于集成ChatGPT的HTTP服务器：

uv run kolada-mcp-http

服务器将在 http://localhost:8000. 见 CHATGPT_SETUP.md（文件名，可译为“CHATGPT设置指南.md”或保持原样，具体取决于上下文和使用场景） 如需详细的ChatGPT集成指南，请参阅。

Claude 桌面集成

编辑你的 claude_desktop_config.json 添加Kolada MCP服务器：

Docker 镜像（本地构建）

"KoladaDocker": {
  "args": [
    "run",
    "-i",
    "--rm",
    "--name",
    "kolada-mcp-managed",
    "kolada-mcp:local"
  ],
  "command": "docker",
  "env": {}
}

通过 PyPI 预构建的容器

"KoladaPyPI": {
  "args": ["kolada-mcp"],
  "command": "/Users/hugi/.cargo/bin/uvx"
}

本地UV执行（无需Docker）

替换 [path to kolada-mcp] 与您的本地目录：

"KoladaLocal": {
  "args": [
    "--directory",
    "[path to kolada-mcp]/src/kolada_mcp",
    "run",
    "kolada-mcp"
  ],
  "command": "uv"
}

更新后重启Claude桌面版。

做出贡献

欢迎贡献！请在GitHub上提交问题、增强功能或拉取请求（PRs）。

免责声明

Kolada MCP服务器是自主研发的，并非由RKA或其他组织认可或关联。

许可证

Kolada MCP 服务器遵循以下许可协议： Apache许可证2.0。

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