AI浏览器模型上下文协议服务器

一组优化的模型上下文协议(MCP)服务器,用于AI浏览器交互和数据可视化,支持动态生成图表、数据处理和工具交互。

  • by DeepFundAI
  • TypeScript
  • 混合部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 DeepFundAI/mcps-for-aibrowser

使用说明

人工智能浏览器的MCP(机器学习控制面板)

一组针对AI浏览器交互和数据可视化的优化模型上下文协议(MCP)服务器。

目的

这个仓库作为一个集中式的MCP服务器集合,使AI应用能够通过标准化协议生成可视化内容、处理数据并与各种工具进行交互。每个MCP服务器提供特定的功能,同时保持与AI浏览器和开发工具的兼容性。

可用的MCPs

🎨 mcp-echarts

使用Apache ECharts与AI MCP动态生成图表,用于图表生成和数据分析。

特性:

  • 支持所有ECharts功能和语法
  • 导出为PNG、SVG及可选格式
  • 图表存储的MinIO集成
  • 18+种图表类型(柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等)
  • 轻量级,无任何依赖

安装与设置:

cd echarts
npm install
npm run build

HTTP/SSE 发布:

# For SSE transport (recommended)
npm run start -- -t sse -p 3033

# For Streamable transport
npm run start -- -t streamable -p 3033

访问网址:

  • SSE传输: http://localhost:3033/sse
  • 可流式传输: http://localhost:3033/mcp

快速测试:

curl -X GET http://localhost:3033/sse

贡献

请随时为这个集合贡献额外的MCP服务器。请确保每个MCP都遵循标准协议规范,并包含适当的文档。

许可证

MIT 许可证 - 有关特定许可信息,请参阅各个 MCP 目录。