使用说明
超级内存MCP服务器
Dedalus MCP服务器，用于通过Supermemory进行AI内存和上下文检索。
特性
- 简介：人工智能从存储的记忆中生成的用户配置文件（静态特征+动态上下文）
- 内容物摄入：添加文本、URL和对话；批量摄取支持
- 文件：带批量删除的完整CRUD
- 搜索：v4混合搜索（内存+块）和v3文档搜索，具有块级控制
- 回忆：直接创建、更新和忘记结构化记忆
认证
此服务器使用来自的Bearer API密钥 控制台.超级记忆.ai.
工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
supermemory_get_profile |
人工智能生成的具有静态特征和动态上下文的用户配置文件 |
supermemory_add_content |
摄入具有实体上下文的文本、URL或对话 |
supermemory_batch_add_documents |
在一个请求中批量摄取多个文档 |
supermemory_list_documents |
列出具有可选筛选功能的文档 |
supermemory_get_document |
获取文档及其处理状态 |
supermemory_update_document |
更新文档的内容或元数据 |
supermemory_delete_document |
永久删除文档 |
supermemory_bulk_delete_documents |
按ID或容器标签批量删除 |
supermemory_search |
使用元数据过滤器的语义搜索（v4，推荐） |
supermemory_search_documents |
具有块级控制的文档搜索（v3） |
supermemory_create_memories |
直接从已知事实中创造记忆 |
supermemory_forget_memory |
软删除内存 |
supermemory_update_memory |
更新内存（版本化） |
用法
from dedalus_labs import DedalusRunner
runner = DedalusRunner()
result = await runner.run(
input="Store that I prefer dark mode and search my preferences",
model="openai/gpt-4.1",
mcp_servers=["windsor/supermemory-mcp"],
)
许可证
麻省理工学院
