使用说明
获取MCP服务器
使用以下组件构建的Fetch MCP服务器 Dedalus MCP框架。提供web内容获取功能,将HTML转换为markdown,以便LLM更容易使用。
特性
可用工具
获取
| 工具 | 说明 |
|---|---|
fetch_url |
获取一个URL并将其内容提取为markdown |
check_robots_txt |
检查是否可以根据robots.txt获取URL |
get_robots_txt_url |
获取网站的robots.txt URL |
冒烟测试
| 工具 | 说明 |
|---|---|
smoke_ping |
用于测试MCP连接的简单ping |
刀具参数
fetch_url
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
url |
string | 必需 | 要获取的URL |
max_length |
integer | 5000 | 要返回的最大字符数 |
start_index |
integer | 0 | 从此字符索引开始内容 |
raw |
boolean | false | 获取未经降价转换的原始内容 |
ignore_robots_txt |
boolean | false | 忽略robots.txt限制 |
proxy_url |
string | null | 用于请求的代理URL |
先决条件
- Python 3.10+
- 紫外线 包管理器
- Dedalus API密钥
设置
- 克隆仓库
git clone https://github.com/dedalus-labs/fetch-mcp.git
cd fetch-mcp
- 安装依赖项
uv sync
- 配置环境变量
创建 .env 基于.env.的文件示例:
cp .env.example .env
运行服务器
cd src
python main.py
服务器将在端口8080上启动。
客户端使用情况
使用DedalusRunner
import asyncio
import os
from dotenv import load_dotenv
from dedalus_labs import AsyncDedalus, DedalusRunner
load_dotenv()
async def main():
client = AsyncDedalus(
api_key=os.getenv("DEDALUS_API_KEY"),
base_url=os.getenv("DEDALUS_API_URL"),
as_base_url=os.getenv("DEDALUS_AS_URL"),
)
runner = DedalusRunner(client)
result = await runner.run(
input="Fetch the contents of https://example.com and summarize it.",
model="openai/gpt-5",
mcp_servers=["issac/fetch-mcp"],
)
print(result.output)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
安全说明
注意: 此服务器可以访问本地/内部IP地址,可能存在安全风险。使用此MCP服务器时请小心,以确保不会暴露任何敏感数据。
许可证
MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。
