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BigQuery MCP 服务器

一个最小化的MCP服务器，提供对Google Cloud BigQuery命令的直通访问，支持查询表结构、例程信息和执行带有安全检查的BigQuery查询。

  • by debitCredit
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 debitCredit/bq-mcp-py

使用说明

BigQuery MCP服务器

一个最小的MCP（模型上下文协议）服务器，提供对Google Cloud BigQuery命令的直通访问。此服务器使用您现有的 gcloud CLI身份验证，并提供用于查询BigQuery表模式、例程信息以及执行带有安全检查的BigQuery查询的工具。

特性

  • 最小设置：使用您现有的 gcloud CLI身份验证
  • 模式检查：获取JSON格式的BigQuery表和视图模式
  • 常规信息：获取BigQuery例程（TVF、存储过程、函数）详细信息
  • 查询执行：执行BigQuery查询，并进行安全检查，要求用户批准危险操作（DELETE、DROP、TRUNCATE等）

先决条件

  • 谷歌云SDK(gcloud 和 bq 命令）已安装和配置
  • Python 3.13+
  • uv 包管理器

编码剂的安装

克劳德代码

有关设置说明，请参阅：https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/mcp

VS代码

有关设置说明，请参阅：https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers

使用此服务器配置：

"bq-mcp": {
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "/path/to/bq-mcp-py",
    "run",
    "bq-mcp.py"
  ]
}

用法

安装后，服务器提供以下工具：

  • get_bq_schema(table_id)：获取BigQuery表或视图的架构 project.dataset.table 格式
  • get_bq_routine(routine_id)：在中获取有关BigQuery例程（TVF、存储过程、函数）的信息 project.dataset.routine_name 格式
  • execute_bq_query(query, project_id)：执行BigQuery查询，对危险操作进行安全检查和用户批准提示

认证

此服务器使用您现有的 gcloud CLI身份验证。请确保您已通过Google Cloud的身份验证：

gcloud auth login
gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

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