天气聊天机器人

MCP天气聊天机器人

使用官方MCP Python SDK演示MCP（模型上下文协议）服务器与LangChain的集成 langchain-mcp-adapters.天气数据来自Open-Meteo（免费，无API密钥）。

建筑

server/weather.py   MCP server (stdio) - get_weather_by_city, get_forecast_by_city
chatbot.py          Interactive chatbot - connects via stdio, uses load_mcp_tools
run_example.py      Single-query example

流量： StdioServerParameters -> stdio_client -> ClientSession -> load_mcp_tools ->LangChain代理商。

设置

pip install -r requirements.txt

创建 .env 与：

OPENAI_API_KEY=your_openai_key

跑步

交互式聊天机器人：

python chatbot.py

单个查询示例：

python run_example.py

单独运行MCP服务器 （用于调试）：

python server/weather.py

MCP检查器UI

使用 MCP检查员 测试工具和调试服务器。

选项1:stdio

1. 安装Node.js（用于 npx)，然后运行：

npx -y @modelcontextprotocol/inspector

2. 在检查器中：添加新服务器，选择 标准I/O
3. 集 命令: python
4. 集 参数: server/weather.py
5. 集 工作目录 到项目根
6. 连接并使用“工具”选项卡进行调用 get_weather_by_city 和 get_forecast_by_city

选项2:HTTP

1. 使用HTTP传输启动服务器：

python server/weather.py --http

2. 在另一个终端中，运行检查器：

npx -y @modelcontextprotocol/inspector

3. 使用URL添加服务器： http://localhost:8000/mcp

工具

故障排除

找不到OPENAI_API_KEY –添加到 .env.

MCP连接错误 –确保 server/weather.py 自行正确运行。