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图像生成服务器

Seedream v4 MCP Server 是一个基于Bytedance的SeedDream 4.0模型和FAL AI的图像生成服务器，支持高级文本到图像生成、多图像生成和图像编辑功能。

  • by data-mindset
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 data-mindset/sts-seedream-mcp

使用说明

Seedream v4 MCP 服务器

通过FAL AI使用字节跳动的SeedDream 4.0模型生成图像的MCP服务器。

构建于 Smithery SDK（注：Smithery可能是一个特定公司或项目的名称，因此直接音译为“史密瑟里”SDK，具体翻译可能需根据上下文调整）

特点/特性

  • 使用SeedDream 4.0实现高级文本到图像生成
  • 灵活的图像尺寸调整（1024x1024 至 4096x4096）
  • 多图像生成能力
  • 加强安全检查
  • 生成与编辑的统一架构

先决条件

入门指南/开始使用

  1. 安装依赖项：

    npm install

  2. 启动开发服务器：

    npm run dev

    您将被提示输入您的FAL AI API密钥。

  3. 试试这个 generate_image 带有类似提示的工具：

    "A futuristic cityscape at sunset with flying cars"

发展

你的代码结构如下：

编辑 src/index.ts 翻译为中文是：“源代码目录下的索引 TypeScript 文件”。不过，通常我们不会直接翻译文件名，而是保持原样，因为文件名在编程和开发环境中具有特定的意义和用途。所以，更常见的表达方式是直接保留“src/index.ts”不变。但如果非要翻译其含义，如上所述 对工具进行定制。

工具：生成图像

使用SeedDream 4.0模型生成图像。

参数：

  • prompt （必填）：图片的文字描述
  • image_size （可选）：预设（例如，“square_1280”）或自定义{宽度，高度}（1024-4096像素）
  • num_images （可选）：代数数量（1-6，默认：1）
  • max_images （可选）：每次生成的最大图像数量（1-6，默认：1）
  • seed （可选）：用于可重复性的随机种子
  • enable_safety_checker （可选）：过滤不当内容（默认：true）

图像尺寸预设：

  • 正方形： square_1024， square_1280， square_1536
  • 肖像： portrait_1024， portrait_1280
  • 风景： landscape_1024， landscape_1280
  • 特别： wide_1024， tall_1024

构建

npm run build

创建捆绑服务器在 .smithery/

部署

  1. 在（指定位置）创建一个新的仓库 github.com/new

  2. 初始化 Git 并推送到 GitHub：

    git init
git add .
git commit -m "Initial commit"
git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_REPO.git
git push -u origin main

  3. 部署到Smithery的时间为 smithery.ai/new 翻译为中文是：“smithery.ai的新页面”或“smithery.ai的新入口”

  4. 在部署时使用您的FAL AI API密钥进行配置。

了解更多

许可证

麻省理工学院（MIT）

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