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多模型数据引擎协议服务器

Talon MCP服务器是一个为Talon多模型数据引擎设计的协议服务器，使AI代理能够直接查询和操作所有9个Talon引擎。

  • by darkmice
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 5 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 darkmice/talon-mcp

使用说明

Talon MCP服务器

英语| 中文

MCP（模型上下文协议）服务器 塔隆 多模型数据引擎。使Cursor、Claude Desktop、Windsurf和其他MCP兼容客户端中的AI代理能够直接查询和操作所有9个Talon引擎。

安装

npm install -g talon-mcp-server

或直接通过 npx --无需安装：

npx talon-mcp-server

快速开始

1.启动Talon服务器

./talon-server --http-port 8080 --data ./data

2.在游标中配置

添加到您的项目 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "talon": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "talon-mcp-server"],
      "env": {
        "TALON_URL": "http://localhost:8080"
      }
    }
  }
}

3.在Claude Desktop中配置

添加 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "talon": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "talon-mcp-server"],
      "env": {
        "TALON_URL": "http://localhost:8080"
      }
    }
  }
}

4.在Windsurf中配置

添加 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "talon": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "talon-mcp-server"],
      "env": {
        "TALON_URL": "http://localhost:8080"
      }
    }
  }
}

支持的引擎和工具

引擎 工具 说明
结构化查询语言 talon_sql_query, talon_sql_execute 带有向量/地理函数的完整SQL
键值 talon_kv_get/set/delete/scan/mget/incr Redis兼容键值存储
矢量 talon_vector_search/insert/create_index HNSW相似性搜索
时间序列 talon_ts_query/write/create 具有聚合功能的时间序列数据
消息队列 talon_mq_publish/poll/ack/create_topic/list_topics 消费者群体、DLQ、优先级
全文搜索 talon_fts_search/index_doc/hybrid_search/create_index BM25+混合动力车（BM25+矢量RRF）
地理空间 talon_geo_search/add/create 地理空间半径/框搜索
图 talon_graph_query/shortest_path/add_vertex/add_edge/create 带BFS的属性图，最短路径
人工智能 talon_ai_session, talon_ai_memory 会话/上下文/内存管理
管理员 talon_list_tables/describe_table/server_info/persist/raw_execute 架构检查、服务器状态、原始命令

38工具 涵盖Talon的所有功能。

环境变量

变量 默认值 描述
TALON_URL http://localhost:8080 Talon服务器HTTP端点
TALON_TIMEOUT 30000 请求超时（毫秒）

例子

配置后，AI代理可以直接与Talon交互：

"Show me all tables in the database"
→ talon_list_tables

"Create a users table with id, name, and a 384-dim embedding column"
→ talon_sql_execute: CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, emb VECTOR(384))

"Search for vectors similar to [0.1, 0.2, ...] in the embeddings index"
→ talon_vector_search

"Set cache key session:abc to token123 with 1 hour TTL"
→ talon_kv_set(key="session:abc", value="token123", ttl=3600)

"Find articles about 'machine learning' using hybrid search"
→ talon_fts_hybrid_search: BM25 + vector similarity with RRF fusion

发展

git clone https://github.com/darkmice/talon-mcp.git
cd talon-mcp
npm install
npm run build

npm run dev    # Watch mode with tsx
npm start      # Run built server

许可证

麻省理工学院

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