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服务网格系统

基于Istio的服务网格架构，连接多个MCP服务器以增强洞察力和可观测性，适用于微服务架构的监控和管理。

  • by Daniello502
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Daniello502/MCP-Demo

使用说明

使用MCP服务器的服务网格

该项目采用Istio实现了一种服务网格架构，通过连接多个模型上下文协议（MCP）服务器，增强了洞察力和可观测性。

🏗️ 项目结构

MCP-Demo/
├── go-event-dashboard/          # Go application for monitoring
├── mcp-servers/                 # MCP server implementations
│   ├── data-processor/          # Data processing MCP server
│   ├── analytics/               # Analytics MCP server
│   └── notification/            # Notification MCP server
├── kubernetes/                  # Kubernetes deployment manifests
├── istio/                       # Istio service mesh configuration
├── monitoring/                  # Monitoring stack (Prometheus, Grafana)
├── deploy.sh                    # Deployment script
├── cleanup.sh                   # Cleanup script
└── test-demo.sh                 # Test script

🚀 快速入门

先决条件

  • Podman 用于容器运行时
  • Minikube 启用Istio后
  • `kubectl` 是 Kubernetes 的命令行工具，用于与 Kubernetes 集群进行交互。 用于Kubernetes管理
  • Python 3.8及以上版本 对于MCP服务器

部署演示

# 1. Deploy everything
./deploy.sh

# 2. Test the deployment
./test-demo.sh

# 3. Clean up when done
./cleanup.sh

🎯 组件

1. MCP 服务器

  • 数据处理器从各种来源处理和分析数据
  • **分析（或分析学）**为服务网格提供分析和见解
  • 通知处理通知和警报

2. 前往活动仪表盘

  • HTTP服务器用于查询Kubernetes事件的REST API
  • gRPC 服务器实时事件流
  • 事件缓冲区线程安全的内存中缓冲区，用于存储事件

3. 服务网格（Istio）

  • 交通管理负载均衡和路由
  • 安全mTLS和认证
  • 可观测性指标、日志和追踪

4. 监控栈（或监控堆栈）

  • 普罗米修斯指标收集与存储
  • Grafana可视化与仪表板
  • **雅各（Jaeger，人名，音译可能因方言或习惯不同而有所差异）**分布式追踪

📊 服务URL

部署后，访问这些服务：

  • Go 事件仪表板： http://<minikube-ip>:<port>
  • 普罗米修斯： http://<minikube-ip>:<port>
  • Grafana（中文可译为“格拉夫纳”，但通常直接使用其英文名，因其在技术领域已广为人知）： http://<minikube-ip>:<port>

默认凭据

  • 仪表盘： admin/demo
  • Grafana（音译：格拉夫纳）: admin/admin

🔧 开发

本地开发

# Test Go application locally
cd go-event-dashboard
./test-local.sh

# Run individual components
./run-http.sh    # HTTP server
./run-grpc.sh    # gRPC server

构建镜像

# Build Go Event Dashboard
podman build -f Dockerfile.go-event-dashboard -t go-event-dashboard:latest .

# Build MCP servers
cd mcp-servers/data-processor
podman build -t mcp-data-processor:latest .

API 端点

Go 事件仪表板

  • GET /health - 健康检查
  • GET /metrics - Prometheus 指标
  • GET /events - 查询事件（需要认证）
  • GET /stats - 活动统计（需要授权）

MCP 服务器

每个MCP服务器提供以下工具：

  • 数据处理： process_data， get_statistics
  • 分析（或分析学）： get_metrics， generate_report， record_event
  • 通知: send_notification， subscribe， get_notifications

🧪 测试

# Test the entire demo
./test-demo.sh

# Check pod health
kubectl get pods -n mcp-demo

# View logs
kubectl logs -f deployment/go-event-dashboard -n mcp-demo

🧹 清理

# Remove all resources
./cleanup.sh

# Verify cleanup
kubectl get all -n mcp-demo

📚 建筑学

该演示展示了：

  1. 服务网格Istio 管理 MCP 服务器之间的流量
  2. 可观测性Prometheus收集指标，Grafana对它们进行可视化展示
  3. 事件监控Go仪表板监控Kubernetes事件
  4. MCP 集成多个MCP服务器通过服务网格进行交互
  5. 安全服务间的mTLS（双向传输层安全）和身份验证

这展示了具备服务网格能力的现代微服务架构的全面示例。

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