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智能研究助手

Perplexity MCP Server是一款智能研究助手，通过自动查询复杂度检测将请求路由到最合适的模型以获得最佳结果，适用于简单查询、复杂分析和深度研究等多种场景。

  • by DaInfernalCoder
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在 GitHub 查看 DaInfernalCoder/researcher-mcp

使用说明

困惑MCP服务器

由Perplexity的专业人工智能模型驱动的智能研究助理。具有自动查询复杂性检测功能，可将请求路由到最合适的模型以获得最佳结果。与官方服务器不同，它具有对每项任务的搜索功能，本质上

它还迫使使用MCP的代理具有特定性

工具

1.搜索（Sonar Pro）

快速搜索简单查询和基本信息查找。最适合需要简洁、直接答案的直截了当的问题。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "search",
  arguments: {
    query: "What is the capital of France?",
    force_model: false // Optional: force using this model even if query seems complex
  }
});

2.原因（Sonar Reasoning Pro）

处理需要详细分析的复杂、多步骤任务。非常适合解释、比较和解决问题。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "reason",
  arguments: {
    query: "Compare and contrast REST and GraphQL APIs, explaining their pros and cons",
    force_model: false // Optional: force using this model even if query seems simple
  }
});

3.深度研究（声纳深度研究）

进行全面的研究并生成详细的报告。非常适合对复杂主题进行深入分析。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "deep_research",
  arguments: {
    query: "The impact of quantum computing on cryptography",
    focus_areas: [
      "Post-quantum cryptographic algorithms",
      "Timeline for quantum threats",
      "Practical mitigation strategies"
    ],
    force_model: false // Optional: force using this model even if query seems simple
  }
});

设置

  1. 先决条件

  2. 配置MCP设置

添加到MCP设置文件中（位置因平台而异）：

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/perplexity-server/build/index.js"],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

或者使用NPX不必在本地安装（建议用于macos）：

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "perplexity-mcp"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

如果MCP客户端无法从 使用以下方法的环境 "${env:PERPLEXITY_API_KEY}" 现代常见 AI编码代理（例如Kiro），有两种后备解决方案：

命令行参数：直接将API键作为命令行参数传递，您甚至可以尝试查看“$｛env:PERPLEXITY_API_key｝”是否在其中工作。

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/perplexity-server/build/index.js",
        "--api-key",
        "your_api_key_here"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

阅读明确的 .env 文件：指定项目的位置 .env 带有环境变量和当前项目的API键的文件 --cwd 命令行参数，MCP服务器将读取 .env 从目录中找到Perplexity API密钥。

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/perplexity-server/build/index.js",
        "--cwd",
        "/path/to/your/project"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

优先顺序：命令行参数>环境变量>.env文件 --cwd （需要路径）

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