一个用于设置Python虚拟环境并运行FastMCP服务的工具，适用于Python开发环境配置和本地服务部署。
设置方法： `pyenv shell 3.12.0` 翻译成中文是：设置当前shell使用Python 3.12.0版本 `python -m venv venv` 翻译成中文是：使用 Python 创建一个名为 `venv` 的虚拟环境 激活虚拟环境（source venv/bin/activate） 使用 pip 安装 requirements.txt 文件中的依赖包
要运行：fastmcp run server.py:mcp --transport sse --port 3333 --log-level DEBUG
一个模型上下文协议（MCP）服务器，使AI助手能够与macOS上的ChatGPT桌面应用程序交互。
一个自动同步和更新Python包管理器命令的工具，适用于开发环境中的依赖管理。
uv-mcp是一个通过uv快速Python包安装器与Python环境交互的模型上下文协议服务器，提供Python环境检查、依赖管理和虚拟环境管理等功能。
一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许客户端通过自然语言与Todoist交互，实现任务创建、检索和管理功能。
提供Python编码最佳实践和指南的MCP服务器，包含交互式工具、资源和提示，适用于AI助手和开发者。
MCP服务器用于访问GVA GIS API，提供GIS数据查询、统计和导出功能，适用于地理信息系统开发者和数据分析师。
