使用说明
基于AI的职位推荐网页数据抓取器
如何跑步？
步骤：
克隆仓库
git clone https://github.com/daameya/AI-Powered-Jobs-Recommendation-Webscraper.git
步骤01 - 打开仓库后创建一个conda环境
python -m venv .venv
source .venv/scripts/activate
步骤02- 安装所需软件/满足需求
pip install -r requirements.txt
创建一个 .env 在根目录下创建文件，并按照以下方式添加您的Pinecone和OpenAI凭证：
APIFY_API_TOKEN = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
OPENAI_API_KEY = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
# Finally run the following command
streamlit run app.py
现在，请在本地主机地址上打开Streamlit应用程序。
使用的技术栈：
- python
- LangChain
- Streamlit（斯特莱姆利特，此处为专有名词的音译，实际使用时通常直接使用原名）
- Mistral Small 3.2 24B（可译为“米斯特拉尔小型3.2版24B”）
- Apify（可译为“阿皮菲”或根据具体语境保持原样，若作为专有名词且无官方中文译名，通常直接使用原英文）
MCP服务器镜像
MCP控制台
服务器代码
Streamlit 应用图像
许可证
AI驱动的职位推荐网络爬虫由……分发 “daameya”可以翻译为“达梅亚”（音译，具体译名可能因语境和文化背景而异）。不过，这个词汇并不是一个常见的中文或英文词汇，它可能是某个特定文化、语言或领域中的专有名词。在没有更多上下文的情况下，我们只能提供音译的翻译。如果“daameya”有特定的含义或背景，请提供更多相关信息以便给出更准确的翻译 根据麻省理工学院（MIT）许可证的条款。请参阅 许可证 文件中包含更多详细信息。
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