使用说明
Gemini MCP服务器
一个模型上下文协议(MCP)服务器,使Claude能够与谷歌的Gemini AI模型进行交互。
灵感来自 这个GitHub仓库
设置
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获取Gemini API密钥 从 谷歌人工智能工作室
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添加到Claude桌面配置 (
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"gemini": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "/path/to/gemini-mcp", "gemini-mcp"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here",
"MODEL_NAME": "gemini-2.5-flash-preview-05-20"
}
}
}
}
替换 /path/to/gemini-mcp 此目录的实际路径。
用法
ask_gemini
直接向克劳德问双子座的问题。
prompt:你对双子座的问题temperature:响应创造力(0.0-1.0,默认值:0.5)context:附加上下文persona双子座的角色(例如,“高级架构师”、“安全专家”)
server_info
检查服务器状态和Gemini可用性。
例子
Ask Gemini: What are the latest trends in machine learning?
Ask Gemini to review this code as a senior developer: [code]
Ask Gemini about Python best practices with context that I'm building a web API
故障排除
- API密钥错误:设置
GEMINI_API_KEY在您的环境中 - 流量限制:请稍候,然后重试
- 内容已过滤:重新表述您的请求
- 服务器问题:使用
server_info检查状态的工具