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Jupyter笔记本编辑服务

一个用于编辑Jupyter笔记本(.ipynb)文件的MCP服务器，提供多种笔记本操作工具。

  • by CuriousN006
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 CuriousN006/notebook-mcp-server

使用说明

笔记本电脑MCP服务器

v0.1.0

可编辑Jupyter笔记本电脑（.ipynb）文件的模型上下文协议（MCP）服务器。

安装

pip install notebook-mcp-server

或 紫外线 使用时：

uv pip install notebook-mcp-server

使用方法

1.注册Antigravity/VS Code

mcpSettings.json 在（或Claude Desktop设置）中添加以下内容：现在只需一个命令即可运行，无需复杂的路径设置！

{
  "mcpServers": {
    "notebook-editor": {
      "command": "notebook-mcp"
    }
  }
}

或者，要在不安装的情况下直接运行（使用uv时），请：

{
  "mcpServers": {
    "notebook-editor": {
      "command": "uvx",
      "args": ["notebook-mcp-server"]
    }
  }
}

2.直接运行（命令行）

notebook-mcp

交付工具

工具名 说明
read_notebook 阅读笔记本电脑的整体结构
read_cell 读取特定单元格内容
read_cell_output 查看单元输出详细信息 （包括图像-LLM可以直接查看！）
add_cell 添加新单元格
update_cell 修改单元格内容
delete_cell 删除单元格
move_cell 移动单元格位置
duplicate_cell 复制单元格并将其直接插入下方
change_cell_type 更改单元格类型（code markdown）
get_cell_context 将特定单元格及其周围单元格的上下文返回为JSON
get_notebook_variables 提取笔记本电脑的import、变量、函数和类
search_notebook 在笔记本电脑上搜索文本（支持正则表达式）
replace_in_notebook 在笔记本电脑上批量替换文本（支持预览）
update_notebook_metadata 修改笔记本电脑元数据
update_cell_metadata 修改单元格元数据

💡 支持图像输出: read_cell_output将图像输出（如matplotlib图形）转换为MCP ImageContent返回。 LLM可以直接查看和分析图形！（支持格式：PNG、JPEG、GIF、WebP）

许可证

麻省理工学院

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