AI导哈

AI助手扩展协议服务器

MCP服务器集合，用于通过自定义功能增强AI助手，提供外部工具、数据源和专业能力的访问。

  • by connectwithprakash
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 connectwithprakash/mcp-servers

使用说明

MCP服务器

此存储库包含一组模型上下文协议（MCP）服务器，用于增强具有自定义功能的AI助手。每个子目录都包含一个针对特定用例的自包含MCP实现。

什么是MCP？

模型上下文协议（MCP）允许AI助手访问超出其基础知识的外部工具、数据源和功能。MCP使AI模型能够：

  • 从外部来源获取最新信息
  • 执行专门的任务和计算
  • 访问专有或私人数据
  • 与特定工具和系统的接口

可用MCP

伟大的学习MCP

位于： great_learning/

Great Learning MCP使AI助手能够访问和搜索有关Great Learning教育课程和计划的信息。功能包括：

  • 跨优秀学习内容的语义搜索
  • 具体课程的详细信息
  • 课程比较能力
  • 完全访问Great Learning文档

请参阅卓越学习MCP自述文件

将MCP添加到您的AI助手

要将这些MCP与AI助手一起使用，请将配置添加到助手的MCP配置文件中：

支持的平台

  • 光标: ~/.cursor/mcp.json
  • 帆板运动: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
  • 克劳德桌面: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 克劳德代码: ~/.claude.json

配置格式

{
    "mcpServers": {
        "great-learning-mcp": {
            "command": "/path/to/python/virtualenv",
            "args": [
                "/path/to/mcp-servers/great_learning/great_learning_mcp.py"
            ]
        }
    }
}

需求

  • Python 3.12+
  • 依赖管理诗
  • 每个特定MCP所需的依赖关系

安装

  1. 克隆此存储库：

    git clone https://github.com/yourusername/mcp-servers.git
cd mcp-servers

  2. 如果您还没有安装Poetry：

    curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

  3. 安装依赖项：

    poetry install

  4. 为每个MCP安装特定要求（请参阅单独的自述文件）

发展

要将新的MCP添加到此存储库中，请执行以下操作：

  1. 为您的MCP创建一个新目录
  2. 使用MCP SDK实现MCP
  3. 添加一个带有使用说明的README.md文件
  4. 添加一个包含配置详细信息的mcp_config.json文件
  5. 添加任何其他必需的文件

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