使用说明
Alpine条件MCP
专为Cloudflare Workers设计的用于alpineconditions.com天气和地理定位工具的HTTP MCP服务器。
这现在能做什么
-
get_weather_forecast- 输入:
latitude,longitude,可选models - 从以下位置加载预测数据
https://apigateway.alpineconditions.com/weatherforecastapi/weatherForecast - 返回结构化预测JSON,其中包含:
overviewByModel(高级统计数据)sixHourlyByModel(6小时分块总结,便于LLM解释)
- 包括用于LLM的紧凑模型上下文(
used简洁明了selectedModelNotes) - 使用
get_weather_model_guidance有关全位置模型指导的详细信息
- 输入:
-
get_historical_weather_estimate- 输入:
latitude,longitude - 从加载历史估计数据
https://apigateway.alpineconditions.com/weatherforecastapi/historicalestimate - 返回结构化估计JSON,其中包含:
overview(最近历史窗口的高级统计数据)sixHourly(历史时间线上6小时的分块总结)
- 输入:
-
get_location_name_from_geolocation- 用途
https://apigateway.alpineconditions.com/geolocation - 通过以下方式解析人类可读的位置
https://apigateway.alpineconditions.com/weatherforecastapi/location
- 用途
-
get_weather_model_guidance- 输入:
latitude,longitude - 返回特定位置的模型指南,包括:
- Alpine Conditions Blend是否可用
- 该地点有哪些高分辨率型号
- 特定型号的使用指南
- 输入:
-
get_avalanche_bulletin- 输入:
latitude,longitude - 从加载雪崩公告数据
https://apigateway.alpineconditions.com/avalancheapi - 在内部按坐标解析区域ID,然后加载最新的区域公告
- 返回结构化公告JSON,包括区域元数据、危险评级、问题和地形/旅行建议
- 输入:
公共链接
- https://mcp.alpineconditions.com/mcp
- MCP检查员
设置
npm install
npm run build
在本地运行(Worker-dev服务器)
npm run dev
MCP端点: http://127.0.0.1:8787/mcp
部署(Cloudflare Workers)
npm run deploy
构建MCP捆绑包
npm run build:mcpb
这创造了 alpineconditions.mcpb 在存储库根目录中导入到Claude Desktop。
生产测试套件
npm run test:prod
这将对以下对象运行实时集成测试 https://www.alpineconditions.com.
配置
ALPINECONDITIONS_BASE_URL(可选)- 违约:
https://apigateway.alpineconditions.com - 适用于本地测试或替代环境。
- 在Cloudflare Workers中,将其设置为Worker环境变量。
- 违约:
备注
此服务器有意在下使用自包含的API客户端 src/services 并且不依赖于来自其他存储库的前端应用程序模块。