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数值计算服务器

NumPy MCP Server是一个基于NumPy的数值计算服务器，通过标准化的MCP接口提供数学计算工具，适用于科学计算和数据分析。

  • by colesmcintosh
  • Python
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 colesmcintosh/numpy-mcp

使用说明

NumPy MCP服务器

用于NumPy数值计算的模型上下文协议（MCP）服务器

一种模型上下文协议（MCP）服务器，使用NumPy提供数学计算和操作。该服务器通过标准化的MCP接口公开各种数学工具，使直接通过Claude或其他兼容MCP的LLM进行数值计算变得容易。

特性

  • 基本算术运算（加法）
  • 线性代数计算（矩阵乘法、特征分解）
  • 统计分析（平均值、中位数、标准差、最小值、最大值）
  • 多项式拟合

安装

使用Claude Desktop快速设置

最快的入门方法是直接在Claude Desktop中安装此服务器：

# Install the server in Claude Desktop
mcp install server.py --name "NumPy Calculator"

手动安装

此项目使用UV进行依赖关系管理。要安装：

# Install UV if you haven't already
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/math-mcp.git
cd math-mcp

# Create virtual environment and install dependencies
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
# or
# .venv\Scripts\activate  # On Windows
uv pip install -r requirements.txt

用法

开发测试

使用MCP检查器在本地测试服务器：

mcp dev server.py

Claude桌面集成

  1. 在Claude Desktop中安装服务器：

    mcp install server.py --name "NumPy Calculator"

  2. 服务器现在可以在Claude Desktop的“NumPy计算器”下使用

  3. 您可以通过让Claude执行数学运算来使用它，例如：

    • 计算矩阵[[1,2]，[3,4]]的特征值
    • “求[1，2，3，4，5]的平均值和标准偏差”
    • 将矩阵[[1,0]，[0,1]]和[[2,3]，[4,5]]相乘

直接执行

对于高级使用或自定义部署：

python server.py
# or
mcp run server.py

可用功能

服务器通过MCP接口提供以下数学函数：

基本算术

  • add(a: int, b: int) -> int：将两个整数相加

线性代数

  • matrix_multiply(matrix_a: List[List[float]], matrix_b: List[List[float]]) -> List[List[float]]：将两个矩阵相乘
  • eigen_decomposition(matrix: List[List[float]]) -> Tuple[List[float], List[List[float]]]：计算方阵的特征值和特征向量

统计

  • statistical_analysis(data: List[float]) -> dict[str, float]：计算数据集的基本统计数据，包括：
    • 均值
    • 中位数
    • 标准差
    • 最小值
    • 最大值

数据分析

  • polynomial_fit(x: List[float], y: List[float], degree: int = 2) -> List[float]：将指定次数的多项式拟合到给定的数据点

发展

项目结构

math-mcp/
├── requirements.txt
├── README.md
└── server.py

代码质量

该项目遵循严格的代码质量标准：

  • 在整个代码库中键入提示
  • 遵循谷歌风格的综合文档字符串
  • 数值运算的错误处理

依赖项

  • NumPy：用于数值计算和线性代数运算
  • FastMCP：用于模型上下文协议服务器实现

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。

致谢

  • NumPy团队因其出色的科学计算库而获奖
  • 用于实现标准化LLM交互的模型上下文协议（MCP）

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