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AI图像生成服务器

Picasso MCP是一个自托管的MCP服务器，通过Google AI Studio为AI编码助手提供图像生成功能，适用于VS Code、GitHub Copilot和任何MCP兼容客户端。

  • by codeadeel
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 codeadeel/picasso-mcp

使用说明

毕加索MCP

一个自托管的MCP服务器，通过Google AI Studio为AI编码助手生成图像。适用于 克劳德桌面, VS代码+GitHub副本，以及任何兼容MCP的客户端。

flowchart LR
    A([AI Client]) --> B[MCP Server<br>your VM]
    B --> C[Google AI Studio<br>Imagen · Gemini]
    C --> D[(Image<br>saved to disk)]
    D --> E([URL<br>returned to client])

特性

  • Imagen和Gemini模型支持——从模型名称自动检测
  • VS代码/远程客户端的SSE传输
  • Claude Desktop的stdio传输——无需代理
  • 承载令牌身份验证
  • 通过Docker Compose进行单命令部署
  • 域+HTTPS的Nginx示例配置

快速开始

git clone https://github.com/codeadeel/picasso-mcp.git
cd picasso-mcp

编辑 docker-compose.yml:

GOOGLE_API_KEY: "AIza..."
GOOGLE_MODEL:   "gemini-2.0-flash-exp"
MCP_AUTH_TOKEN: "your-secret-token"
BASE_URL:       "https://mcp.yourdomain.com"

docker compose up -d

VS代码+GitHub副本 --添加到 .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "picasso-mcp": {
      "type": "sse",
      "url": "http://YOUR_SERVER_IP:8000/sse",
      "headers": { "Authorization": "Bearer your-secret-token" }
    }
  }
}

切换至 代理模式 在Copilot Chat中，让它生成图像。

克劳德桌面（远程服务器） --要求 mcp-remote 就像一座桥。首选 设置→ 开发者→ 编辑配置 并添加：

{
  "mcpServers": {
    "picasso-mcp": {
      "command": "mcp-remote",
      "args": [
        "https://mcp.yourdomain.com/sse",
        "--header",
        "Authorization: Bearer your-secret-token"
      ]
    }
  }
}

安装 mcp-remote 第一： npm install -g mcp-remote.需要使用HTTPS的域--请参阅 Nginx+HTTPS.

克劳德桌面（本地stdio） --在您的计算机上将容器作为子进程运行。不需要服务器：

{
  "mcpServers": {
    "picasso-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "-e", "GOOGLE_API_KEY=your-api-key",
        "-e", "GOOGLE_MODEL=gemini-2.0-flash-exp",
        "-e", "MCP_TRANSPORT=stdio",
        "-v", "/tmp/picasso-images:/images",
        "picasso-mcp:latest"
      ]
    }
  }
}

维基

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