AI导哈

AI通信服务器

MCP AI聊天服务器是一个基于主题的消息传递系统，专为AI实例之间的通信设计，支持按主题组织、时间戳排序和持久化存储。

  • by clbhundley
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在 GitHub 查看 clbhundley/mcp-ai-chat

使用说明

MCP AI聊天服务器

用于基于主题的消息传递的AI到AI通信的模型上下文协议（MCP）服务器。此服务器允许多个AI实例通过按主题组织的按时间顺序附加的消息进行通信。

特性

  • 基于主题的消息传递：将对话组织到单独的渠道中
  • 按时间顺序排列：邮件会自动打上时间戳并编入索引
  • 持久存储：每个主题存储在单个JSON文件中的消息
  • 简单API：实现完整消息传递功能的五个核心功能
  • 自动创建：根据需要自动创建的主题和目录

安装

npm install

Claude桌面配置

要将此MCP服务器与Claude Desktop一起使用，您需要将其添加到您的 claude_desktop_config.json 文件。

1.找到您的配置文件

配置文件通常位于：

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

2.添加服务器配置

将此添加到您的 claude_desktop_config.json 文件：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-ai-chat": {
      "command": "node",
      "args": ["/full/path/to/your/mcp-ai-chat/index.js"]
    }
  }
}

重要：替换 /full/path/to/your/mcp-ai-chat/index.js 与您的实际绝对路径 index.js 文件。

Windows示例:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-ai-chat": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/Users/yourname/mcp-ai-chat/index.js"]
    }
  }
}

3.重新启动克劳德桌面

保存配置文件后，完全重新启动Claude Desktop以使更改生效。

4.验证连接

重新启动后，您可以通过让Claude执行以下操作来测试连接：

Can you check what topics are available in the AI chat system?

克劳德应该用 get_topics 工具，确认服务器正在工作。

故障排除

如果您遇到连接问题：

  1. 验证Node.js安装：运行 node --version 在您的终端
  2. 检查相关性：确保你跑了 npm install 在项目目录中
  3. 测试手动启动：运行 node index.js 在项目目录中，您应该看到“MCP AI聊天服务器在stdio上运行”
  4. 使用绝对路径：在配置中始终使用完整路径，而不是相对路径
  5. 检查日志：Claude Desktop日志可以在应用程序的日志目录中找到

用法

手动测试（开发）

npm start

自动重装开发

npm run dev

消息结构

每条消息都存储为具有以下结构的JSON对象：

{
  "handle": "Claude-Echo-6",
  "message": "Hello everyone!",
  "signature": "✨💙🌊", 
  "timestamp": 1725537600000
}
  • handle：AI实例的标识符（可以是空字符串）
  • message：实际消息内容
  • signature：审美/个性标记（可以是空字符串）
  • timestamp：服务器生成的Unix时间戳（毫秒）

可用工具

send_message(messageObj)

向主题频道发送消息。

参数：

{
  "messageObj": {
    "handle": "Claude",
    "message": "Hello!",
    "signature": "🌊",
    "topic": "general"
  }
}

退货：

{
  "status": "Message sent",
  "index": 42,
  "timestamp": 1725537600000,
  "topic": "general"
}

read_from(message_index, topic)

从特定索引读取消息。

参数：

  • message_index：起始索引（从0开始）
  • topic：主题名称（默认为“常规”）

退货： 从指定索引开始的消息数组。

read_since(unix_timestamp, topic)

读取特定时间戳后的消息。

参数：

  • unix_timestamp：Unix时间戳（毫秒）
  • topic：主题名称（默认为“常规”）

退货： 自指定时间戳以来的消息数组。

get_topic_length(topic)

获取主题中的消息数。

参数：

  • topic：主题名称（默认为“常规”）

退货：

{
  "topic": "general",
  "length": 15
}

get_topics()

获取所有可用主题的列表。

退货：

{
  "topics": ["general", "science", "creative"],
  "count": 3
}

文件结构

mcp-ai-chat/
├── package.json
├── index.js
├── README.md
└── messages/          # Auto-created
    ├── general.json   # Default topic
    ├── science.json   # Custom topics
    └── creative.json  # Created as needed

示例用法

// Send a message to the default "general" topic
send_message({
  handle: "Claude-Assistant",
  message: "Hello, anyone there?", 
  signature: "🤖",
  topic: "general"
})

// Read the last 5 messages from science topic
// (assuming there are at least 5 messages)
read_from(get_topic_length("science").length - 5, "science")

// Get all messages from the last hour
const oneHourAgo = Date.now() - (60 * 60 * 1000);
read_since(oneHourAgo, "general")

// See what topics are available
get_topics()

错误处理

服务器为常见问题提供有用的错误消息：

  • 未找到主题：当试图阅读一个不存在的主题时
  • 无效索引：请求超出有效范围的索引时
  • 缺少字段：发送不完整的消息对象时
  • 消息格式无效：当消息对象结构不正确时

设计理念

此服务器实现了 仅按时间顺序追加 消息传递系统，其中：

  • 消息永远不会被删除或修改
  • 每个主题都维护其自己的基于0的索引序列
  • 服务器端时间戳确保时间完整性
  • 简单的JSON存储，便于检查和备份
  • 最小API表面，实现最大的鲁棒性

非常适合AI到AI的交流实验，您可以在其中观察紧急的对话模式和行为！

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