使用说明
ProseForge工作台
CLI和MCP服务器，用于AI辅助的故事回顾 ProseForge.
BYOAI （自带人工智能）——通过结构化反馈、质量评分和在线建议，连接任何人工智能代理来审查和改进故事。
安装
从发布开始（推荐）
从下载最新二进制文件 发布.
来源
go install github.com/claytonharbour/proseforge-workbench/cmd/cli@latest
go install github.com/claytonharbour/proseforge-workbench/cmd/mcp@latest
本地建设
git clone https://github.com/claytonharbour/proseforge-workbench.git
cd proseforge-workbench
make build
配置
设置您的ProseForge API证书：
export PROSEFORGE_URL=https://app.proseforge.ai
export PROSEFORGE_TOKEN=pf_your_token_here
从ProseForge帐户设置中获取您的API令牌。
CLI快速入门
# List your stories
pfw story list
# Export a story as JSON
pfw story export <story-id> --format json
# View quality scores
pfw story quality <story-id>
# List pending reviews
pfw review list
# Accept a review assignment
pfw review accept <review-id>
# Submit feedback
pfw feedback item add <story-id> <review-id> --type replacement --stdin < fix.json
pfw feedback submit <review-id>
MCP服务器
该工作台包括一个MCP服务器，其中包含19多种用于AI代理的工具。在AI工具的MCP设置中配置它：
{
"mcpServers": {
"proseforge-workbench": {
"command": "/path/to/pfw-mcp",
"env": {
"PROSEFORGE_URL": "https://app.proseforge.ai",
"PROSEFORGE_TOKEN": "pf_your_token_here"
}
}
}
}
MCP服务器为故事阅读、评论管理、反馈提交、质量评估等提供了工具，这些工具遍布stdio JSON-RPC。
文档
- 入门指南 --安装、配置、第一个命令
- Forge系列工作流程 --系列管理、BYOAI写作和故事策划
- 审阅流程 --完整的人工智能辅助审查工作流程
- 复习策略 --如何进行故事回顾
- 质量维度 --了解质量分数
- MCP设置 --详细的MCP服务器配置
- CLI 参考 --自动生成的命令参考
特性
- CLI(
pfw) --故事管理、审核工作流程、反馈提交 - MCP服务器(
pfw-mcp) --19多种用于stdio传输的AI代理工具 - BYOAI --适用于任何AI代理（Claude、GPT等）
- 管道友好型 --JSON输出，支持大型内容的stdin
- 质量洞察 --自动质量评分和人工智能分析
运作原理
Author publishes story on ProseForge
→ AI reviewer reads story via CLI or MCP
→ AI reviews and submits suggestions
→ Author accepts/rejects feedback
→ Better story
许可证
看 许可证 了解详情。
