AI导哈

汽车维修账单分析系统

FairRepair是一个基于AI的系统，用于分析汽车维修账单的准确性、透明度和公平性，通过自主代理验证成本和解析发票，提供透明的报告。

  • by cjr03
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 cjr03/FairRepair-AI

使用说明

公平维修

FairRepair是一个基于人工智能的系统，用于分析汽车维修账单中的机械发票，以确保其准确性、透明度和公平性。 它是在NVIDIA Build for Good黑客马拉松（2025）期间，仅用两个小时，利用NVIDIA的MCP框架、Nemotron模型以及智能体工具包构建而成的。

目录

特点/特性

  • AI代理工作流程：用于成本验证和发票解析的自主代理。
  • 发票理解：从原始文本中提取零件、人工及定价详情。
  • 成本基准测试：通过网页抓取获取实际维修价格进行对比。
  • 透明报告：提供易于理解的细分信息，以促进信任和公平。

演示

黑客马拉松故事

FairRepair是在两小时内开发完成的，作为NVIDIA“影响之代理”黑客马拉松活动的一部分。 目标是快速构建一个由人工智能驱动的系统，以创造更美好的未来。我选择使用NVIDIA MCP、Nemotron NIM以及Agent Intelligence Toolkit来解决一个现实世界中的问题：汽车维修价格不透明。

成果与影响

  • 在2小时的限制内交付了一个可运行的原型。
  • 展示了使用人工智能代理验证和解释维修数据的可行性。
  • 成本验证工作流程效率提高了80%以上。
  • 展示了NVIDIA AI代理编排技术在实际消费者透明度应用中的表现。

技术栈

人工智能与编排:

  • NVIDIA MCP框架
  • NIM Nemotron 模型
  • 智能代理工具包

后端:

  • python
  • FastAPI
  • 网页抓取（或网页数据提取）
  • JSON 解析
  • 还有更多！

前端：

  • Next.js
  • SCSS（Sass的缩写，一种CSS预处理器语言）
  • HTML（超文本标记语言）
  • WebSocket

开发工具:

  • Cursor 集成开发环境 (IDE)
  • Git 和 GitHub

建筑学

flowchart TD
    A[User Uploads Invoice] --> B[ReAct Agent]
    B --> C[PDF to Text Tool]
    C --> B
    B --> D[Web Scraper]
    D --> B
    B --> E[Price Calculators]
    E --> B
    B --> F[Summary Report]

流动；流程；流畅：

  • 用户上传或输入一份机械发票。
  • 解析代理提取零部件、人工及定价数据。
  • 成本通过抓取实时数据进行验证。
  • 成本差异已量化
  • 该系统为每张发票的每一项生成公平性总结。

入门指南

  1. 克隆仓库
git clone https://github.com/<yourusername>/FairRepair.git
cd FairRepair
  1. 安装依赖项
cd backend
pip install -r requirements.txt
# Install NVDIDIA's nat from github
  1. 在 .env 文件中添加环境变量：
NVIDIA_API_KEY=your_nvidia_api_key_here
TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key_here
  1. 构建前端：
cd ../frontend
npm install
npm run dev
  1. 前端可在以下位置获取
http://localhost:3000
  1. 运行后端
cd ..
nat serve --config_file=backend/src/fair_repair/configs/config.yml
  1. 后端可用地址为
http://localhost:8000

使用方法

  • 启动后端服务。
  • 在浏览器中打开前端界面
  • 提交一份机械发票（PDF或文本格式）。
  • 人工智能代理分析成本公平性，并输出结构化的透明度报告。

文件夹结构

FairRepair/
├─ backend/
│  ├─ requirements.txt
│  ├─ src/fair_repair
│  │  ├─ configs/
│  │  │  └─ config.yml
│  │  ├─ __init__.py
│  │  ├─ main.py
│  │  └─ register.py
│  └─ pyproject.toml
├─ frontend/
│  └─ ...
├─ README.md
└─ LICENSE

作者

科尔·罗伯茨

圣克拉拉大学人工智能理学硕士

电子邮箱：cole03roberts@gmail.com

LinkedIn（领英）链接：https://www.linkedin.com/in/cole03roberts/

致谢

NVIDIA影响力黑客马拉松（2025） NVIDIA MCP（多芯片模块）、Agent Intelligence Toolkit（智能体工具包）和NIM Nemotron。

相关 MCP