使用说明
MCP继电器
习俗 模型上下文协议 (MCP)服务器,向任何兼容MCP的客户端公开共享AI工具-Claude Code、Cowork或API代理。
这是什么
可重复使用 团队AI工具层 构建为MCP服务器。该服务器通过MCP协议提供对共享功能的集中访问,而不是每个开发人员或项目单独集成工具。
第一阶段范围(POC):
| 工具 | 它证明了什么 | 外部服务 |
|---|---|---|
| Jira | 共享API凭证访问-一个配置,整个团队受益 | Jira REST API |
| 品牌指南 | 从外部存储获取的每个项目的自定义配置 | AWS S3 |
状态
US-1(基金会)完成 --架构获得批准,项目搭建完成,服务器在stdio传输上启动。实施工具故事(US-2及以后)。
技术栈
- 运行时:Node.js 22+
- 语言:TypeScript(严格模式)
- MCP框架:
@modelcontextprotocol/sdkv1.26 - 验证:佐德3.25.x
- 包管理器:pnpm
- 格式化:更漂亮
- 代码检查:ESLint+打字ESLint
项目结构
mcp-relay/
├── src/
│ ├── config/ # Zod-validated config loader
│ ├── shared/ # Errors, logger, HTTP client, rate-limit
│ ├── tools/
│ │ ├── jira/ # get, create, update, search (stubs)
│ │ └── brand-guidelines/ # get-guidelines (stub)
│ ├── transports/
│ │ ├── stdio.ts # Working entry point
│ │ └── http.ts # Placeholder (Phase 2 gate)
│ ├── server.ts # createServer() factory
│ └── types.ts # ToolContext interface
├── docs/
│ └── architecture.md # System design (v0.1)
├── CLAUDE.md # Project-wide AI instructions
└── package.json
入门指南
先决条件
- Node.js>=22.0.0
- pnpm
设置
git clone git@github.com:ChrisTregaskis/mcp-relay.git
cd mcp-relay
pnpm install
cp .env.example .env # Fill in credentials
环境变量
| 变量 | 目的 |
|---|---|
JIRA_BASE_URL |
Jira实例URL(例如。 https://your-domain.atlassian.net) |
JIRA_USER_EMAIL |
Jira帐户电子邮件 |
JIRA_API_TOKEN |
Jira API代币 |
AWS_ACCESS_KEY_ID |
AWS访问密钥(S3品牌指南) |
AWS_SECRET_ACCESS_KEY |
AWS密钥 |
AWS_REGION |
AWS区域(默认值: eu-west-1) |
S3_BUCKET_NAME |
S3桶用于品牌配置 |
命令
pnpm build # Compile TypeScript
pnpm dev # Start server (watch mode)
pnpm dev:build # Watch TypeScript compilation
pnpm lint # ESLint
pnpm format # Prettier (write)
pnpm format:check # Prettier (check only)
pnpm typecheck # TypeScript strict check
建筑
看 docs/architecture.md 用于整个系统设计——传输决策、工具注册模式、数据流和外部服务集成。
起源
该项目源于甲板定位器POC,在那里我们确定了对AI工具(Nanobanana图像生成)的需求,但没有发现预构建的MCP连接器。我们没有构建一次性集成,而是认识到了可重用团队工具层的机会。
看 .claude/docs/mcp-integration-strategy.md 完整的背景。
视觉参考
在共享的Miro板上捕获的探索:
