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测试覆盖率分析工具

一个提供智能测试覆盖率分析的工具，支持多种覆盖率平台，具有可扩展的架构和稳定的工具接口。

  • by Chisanan232
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Chisanan232/test-coverage-mcp

使用说明

测试覆盖率mcp

🔬 用于测试覆盖率智能的提供商可扩展MCP服务器，具有稳定的能力驱动工具合同和特定于提供商的丰富功能。

概述

test-coverage-mcp 通过模型上下文协议（MCP）提供智能测试覆盖率分析。它具有提供商可扩展的架构，支持多个覆盖平台（Codecov、Coveralls等），同时保持稳定的工具界面。

主要特点

  • 提供商可扩展架构：覆盖提供商插件系统
  • 能力驱动设计：工具适应提供商的能力
  • 11 MCP工具：全面的覆盖范围分析和建议
  • 多个传输：stdio、HTTP、SSE支持
  • Web API：基于FastAPI的REST接口
  • Docker支持：生产就绪的集装箱化
  • 全部文件：完整指南和API参考

Python版本支持

需要Python 3.12或更高版本（3.12、3.13、3.14）

工作区结构

此项目使用 紫外线工作空间 单回购结构：

test-coverage-mcp/           # Root workspace
├── test-coverage-mcp/       # Core package
│   ├── src/                 # Core source code
│   ├── test/                # Core tests
│   └── pyproject.toml       # Package config
├── test-coverage-mcp-codecov/  # Codecov provider plugin
│   ├── src/                 # Provider source code
│   ├── test/                # Provider tests
│   └── pyproject.toml       # Plugin config
└── pyproject.toml           # Workspace config

快速开始

安装

# Install core package
pip install test-coverage-mcp

# Install with Codecov provider
pip install test-coverage-mcp test-coverage-mcp-codecov

开发设置

# Clone repository
git clone https://github.com/Chisanan232/test-coverage-mcp.git
cd test-coverage-mcp

# Install workspace with uv
uv sync

# Run tests
cd test-coverage-mcp && uv run pytest

文档

📚 全部文件: https://test-coverage-mcp.readthedocs.io/

快速链接

发展

看 CONTRIBUTING.md 了解开发工作流程和工作区的详细信息。

可重用的GitHub操作工作流和操作

此模板提供了一套全面的 可重用的GitHub操作工作流和操作 它可以从其他存储库调用，以标准化CI/CD操作。使用此模板的项目可以利用这些集中式组件实现一致的自动化。

🚀 主要特点

  • 集中管理：所有工作流和操作都保存在此模板存储库中
  • 标准化操作：所有项目中一致的CI/CD流程
  • 易于集成：使用外部存储库引用的简单调用
  • 全面覆盖：测试、构建、发布、Docker操作、文档和设置实用程序

📋 可用工作流

工作流程 目的 主要功能
rw_build_and_test.yaml 运行全面的测试套件 单元、集成、e2e、合同测试
rw_run_all_test_and_record.yaml 完整的CI报告 CodeCov上传，SonarCloud分析
rw_python_package.yaml Python包操作 构建、测试、发布到PyPI
rw_docker_operations.yaml Docker操作 构建、测试、推送、安全扫描
rw_parse_release_intent.yaml 发布配置解析器 确定发布组件
rw_build_git-tag_and_create_github-release_v2.yaml Git标记和发布 自动化版本管理
rw_docs_operations.yaml 文档操作 构建、版本、部署文档

📦 可用操作

行动 目的 主要特征
setup-python-uv Python和UV的依赖设置 支持多版本、智能缓存、灵活的依赖组

🔧 快速开始

要在项目中使用这些可重用的工作流，只需使用外部存储库引用调用它们：

# .github/workflows/ci.yaml in your project
name: CI
on:
  push:
    branches: [main]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  test:
    uses: Chisanan232/Template-Python-UV-Project/.github/workflows/rw_run_all_test_and_record.yaml@master
    secrets:
      codecov_token: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }}
      sonar_token: ${{ secrets.SONAR_TOKEN }}

📚 完整的文件

  • 可重用工作流指南：完整的文档，包括所有输入、输出和使用示例
  • 示例工作流程：适用于常见场景的现成示例工作流
  • 模板占位符：所有工作流都使用 <your_*> 占位符便于定制

💡 使用此模板的项目的好处

  1. 减少沸腾板：无需从头开始编写复杂的CI/CD工作流
  2. 最佳实践工作流程遵循既定的模式和安全实践
  3. 自动更新：Bug修复和改进集中维护
  4. 一致性：使用模板的所有项目的工作流行为相同
  5. 易于维护：在一个地方更新工作流，使所有项目受益

编码风格和遵循规则

遵循编码风格 黑色 和 皮林特 以控制代码质量。

下载状态

🚧 您的库的下载状态

[！[下载](https://pepy.tech/badge/)](https://pepy.tech/project/) [！[下载](https://pepy.tech/badge//月）](https://pepy.tech/project/)

许可证

MIT许可证

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