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智能线路规划系统

MarsAI是一个基于大模型和MCP协议的智能线路规划系统，支持文本和语音输入，提供精准的线路规划与网页展示功能，适用于出行导航和多语言场景。

  • by ChinaPoger
  • Java
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 ChinaPoger/MarsAI

使用说明

MarsAI - 智能线路规划系统

一个基于大模型和 MCP（Model Context Protocol）联动的智能线路规划系统，支持文本和语音输入，提供精准的线路规划与网页展示功能。

📹 演示视频

🎥 观看演示视频：http://t4qpqle3i.hd-bkt.clouddn.com/video.mp4

核心功能

使用大模型跟 MCP 的联动，完成对文本线路规划输入跟语音线路规划输入需求的精准识别，最终打开网页展示线路。

特色功能

  1. 目的地与出发地天气信息展示 - 实时显示出发地和目的地的天气情况，帮助用户规划行程
  2. 线路上导航信息展示 - 详细的路线导航信息，包括途径地点、距离等
  3. 自动选择出行方式 - 系统自动选择最优出行方式（开车、骑行、步行）
  4. 智能线路推荐 - 结合用户提示、距离、耗时、天气等信息，给出多条最优线路
  5. 多语言语音支持 - 支持中文、英文、202种方言，无需切换

项目结构

MarsAI/
├── marsAI/                      # 后端项目（Spring Boot）
│   ├── src/
│   │   ├── main/
│   │   │   ├── java/
│   │   │   │   └── com/qiniu/marsai/
│   │   │   │       ├── controller/    # 控制器
│   │   │   │       ├── service/       # 服务层
│   │   │   │       ├── mcp/          # MCP 配置
│   │   │   │       └── tool/         # 工具类
│   │   │   └── resources/
│   │   │       ├── application.yml   # 配置文件
│   │   │       └── static/           # 静态资源
│   │   └── test/                     # 测试代码
│   └── pom.xml
│
└── marsAI-front/                 # 前端项目
    ├── src/
    │   ├── main/
    │   │   ├── java/
    │   │   │   └── com/aiassistant/
    │   │   │       ├── App.java                     # 应用程序入口
    │   │   │       ├── ApiClient.java               # API 客户端
    │   │   │       ├── AssistantController.java     # 助手控制器
    │   │   │       ├── AudioRecorder.java           # 音频录制
    │   │   │       ├── BrowserHelper.java           # 浏览器辅助
    │   │   │       └── MapDataExtractor.java        # 地图数据提取
    │   │   └── resources/
    │   │       └── config.properties                # 配置文件
    │   └── pom.xml
    └── run.bat                    # 启动脚本

密钥填充指引

后端配置 (marsAI/src/main/resources/application.yml)

项目已内置默认配置，也可通过环境变量覆盖。配置文件已包含以下密钥配置：

# LangChain4j 配置
langchain4j:
  community:
    dashscope:
      chat-model:
        model-name: qwen-max
        api-key: ${DASHSCOPE_API_KEY:YOUR_API_KEY_HERE}

# AI 配置
ai:
  api-key: ${DASHSCOPE_API_KEY:YOUR_API_KEY_HERE}
  api-url: ${AI_API_URL:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions}

# 高德地图配置
amap:
  maps-api-key: ${AMAP_MAPS_API_KEY:YOUR_AMAP_MAPS_API_KEY}
  web-api-key: ${AMAP_WEB_API_KEY:YOUR_AMAP_WEB_API_KEY}
  security-js-code: ${AMAP_SECURITY_JS_CODE:YOUR_AMAP_SECURITY_JS_CODE}

# MCP 配置
mcp:
  gaode:
    enabled: ${MCP_GAODE_ENABLED:true}

# 讯飞语音识别配置
asr:
  xfyun:
    app-id: ${XFYUN_APP_ID:YOUR_XFYUN_APP_ID}
    access-key-id: ${XFYUN_ACCESS_KEY_ID:YOUR_XFYUN_ACCESS_KEY_ID}
    access-key-secret: ${XFYUN_ACCESS_KEY_SECRET:YOUR_XFYUN_ACCESS_KEY_SECRET}

环境变量配置（可选）

如需自定义配置，可通过设置以下环境变量：

  • DASHSCOPE_API_KEY: 阿里云 DashScope API 密钥
  • AMAP_MAPS_API_KEY: 高德地图 MCP 密钥
  • AMAP_WEB_API_KEY: 高德地图 Web API 密钥
  • AMAP_SECURITY_JS_CODE: 高德地图安全密钥
  • MCP_GAODE_ENABLED: 是否启用高德地图 MCP（默认：true）
  • XFYUN_APP_ID: 讯飞语音识别 App ID
  • XFYUN_ACCESS_KEY_ID: 讯飞语音识别 Access Key ID
  • XFYUN_ACCESS_KEY_SECRET: 讯飞语音识别 Access Key Secret

项目启动方式

环境要求

  • JDK 17 或更高版本
  • Maven 3.6+
  • Chrome 浏览器（用于地图展示）

后端启动

  1. 进入后端项目目录：
cd marsAI
  1. 安装依赖并启动：
mvn clean install
mvn spring-boot:run

或者使用 Maven Wrapper：

# Windows
mvnw.cmd spring-boot:run

# Linux/Mac
./mvnw spring-boot:run

后端将在 http://localhost:8081 启动

前端启动

前端是一个 Java 桌面应用程序，需要在 Java 环境中运行。

  1. 进入前端项目目录：
cd marsAI-front
  1. 直接运行启动脚本：
# Windows
run.bat

或者手动编译运行：

mvn clean package
java -jar target/classes

启动后将打开桌面应用窗口。

使用说明

  1. 启动后端服务：首先启动 Spring Boot 后端服务（运行在 http://localhost:8081）
  2. 启动前端桌面应用：运行前端桌面应用程序
  3. 文本输入：在前端界面输入出发地和目的地，系统将自动规划线路
  4. 语音输入：点击语音输入按钮，支持中英文及多种方言
  5. 查看结果：系统将自动打开网页，展示详细的线路规划和相关信息

技术栈

  • 后端：Spring Boot, Maven
  • 前端：Java, JavaFX（地图展示）
  • AI 服务：大模型 API
  • 地图服务：高德地图 API
  • 语音识别：讯飞 ASR
  • 协议：MCP (Model Context Protocol)

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

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