MCP服务器工具集

提供多种MCP服务器工具,用于增强AI助手与外部系统的交互能力,包括终端控制、网络搜索、GitHub操作、知识图谱管理和Brave搜索等功能。

  • by ChenBingWei1201
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 chenbingwei1201/mcp-i-use

使用说明

我使用的MCP服务器和工具

这个存储库记录了我经常使用的模型上下文协议(MCP)服务器及其提供的工具。MCP使像Claude这样的人工智能助手能够与外部系统和数据源进行交互。

MCP服务器

1.桌面指挥官

说明: 一个MCP服务器,提供Claude终端控制、文件系统搜索和差异文件编辑功能。

功能:

  • 在计算机上执行长时间运行的终端命令
  • 通过MCP管理流程
  • 搜索和导航文件系统
  • 使用搜索和替换操作编辑文件
  • 在AI的帮助下运行终端命令

存储库: https://github.com/wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP

安装: npx -y @wonderwhy-er/desktop-commander

2.Tavily MCP

说明: MCP服务器,使用Tavily的API提供AI驱动的网络搜索和内容提取功能。

功能:

  • 执行全面的网络搜索
  • 从URL中提取和处理内容
  • 自定义搜索参数(深度、域、时间范围等)
  • 过滤并聚焦特定内容类型的搜索
  • 访问新闻和一般信息搜索

存储库: https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp

安装: npx -y tavily-mcp@0.1.4

3.GitHub MCP

说明: GitHub MCP服务器,使Claude能够与GitHub存储库和功能进行交互。

功能:

  • 创建、读取和更新GitHub存储库
  • 管理问题并提取请求
  • 搜索代码、存储库、用户
  • 对代码进行审查和评论
  • 访问和操作存储库内容
  • 创建分支并管理提交

存储库: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

安装: 通过Docker运行 npx -y @modelcontextprotocol/server-github

4.存储器MCP

说明: 基于知识图的内存服务器,使Claude能够维护上下文信息和内存。

功能:

  • 在知识图中创建和管理实体
  • 建立实体之间的关系
  • 向现有实体添加观察结果
  • 在知识图中搜索节点
  • 删除实体、关系或观察结果
  • 查询和遍历知识图

存储库: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

安装: npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

5.勇敢的搜寻

说明: MCP服务器,允许Claude使用Brave Search的API进行搜索。

功能:

  • 使用Brave Search执行网络搜索
  • 控制结果类型、安全级别和内容新鲜度
  • 当没有找到结果时,本地搜索会自动回退到网络

存储库: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

安装: npx -y @modelcontextprotocol/server-brave-search

配置

我当前的MCP服务器配置存储在 /home/joe/.config/Claude/claude_desktop_config.json。此文件包含每个MCP服务器的连接详细信息、API密钥和其他设置。

许可证

本文件仅供个人参考。所有提到的MCP服务器都按照各自存储库中的规定维护自己的许可证。


最后更新时间: 2025年5月

注意:这是一个个人跟踪存储库。有关官方文档,请参阅上面链接的原始存储库。