AI导哈

Gemini图像生成服务器

Nano Banana MCP是一个支持配置模型的Google Gemini图像生成服务器，提供从文本生成图像、编辑现有图像、迭代编辑和多图像参考支持等功能。

  • by charlesdove977
  • 本地部署
  • 40 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 charlesdove977/nanobanana-mcp

使用说明

Nano Banana MCP

MCP server for Google Gemini image generation with configurable model support.

Features • Setup • Models • Tools

Website • YouTube • Skool Community

这是什么？

叉子 纳米香蕉mcp 有一个关键的升级： 可配置模型选择 通过环境变量。

原始包硬编码 gemini-2.5-flash-image-preview （2026年1月关闭）。此分叉默认为 gemini-3.1-flash-image-preview 并允许您在不接触代码的情况下交换模型。

特性

  • 根据文本提示生成图像
  • 使用自然语言编辑现有图像
  • 迭代编辑（继续细化最后一张图像）
  • 多图像参考支持（样式转换、组合元素）
  • 可配置纵横比 （1:1、16:9、9:16、3:2、2:3、4:3、3:4、4:5、5:4、21:9等）
  • 可通过以下方式配置Gemini模型 GEMINI_MODEL env 是

设置

克劳德代码/光标

添加到您的 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "nano-banana": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/nanobanana-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key-here",
        "GEMINI_MODEL": "gemini-3.1-flash-image-preview"
      }
    }
  }
}

再进行

git clone https://github.com/charlesdove977/nanobanana-mcp.git
cd nanobanana-mcp
npm install

获取Gemini API密钥

  1. 首选 谷歌人工智能工作室
  2. 创建新的API密钥
  3. 将其添加到MCP配置中 GEMINI_API_KEY

模型

集 GEMINI_MODEL 在您的env中添加以下任何一项（或省略它以使用默认值）：

型号ID 等级 价格 最适合
gemini-3.1-flash-image-preview Flash（默认） ~0.045/img 速度+质量平衡
gemini-3-pro-image-preview Pro 约0.134/img美元 最高质量、最佳文本渲染
gemini-2.5-flash-image 传统闪存 ~0.039/img 预算，大容量

所有模型都支持通过同一个API生成和编辑。

工具

工具 说明
generate_image 从文本提示创建新图像（可选 aspectRatio)
edit_image 使用提示修改现有图像文件（可选 aspectRatio)
continue_editing 继续优化上次生成/编辑的图像（可选 aspectRatio)
get_last_image_info 检查最后一张图像的路径和大小
configure_gemini_token 在运行时设置API密钥
get_configuration_status 检查是否配置了API密钥

宽高比

所有图像工具都接受可选 aspectRatio 参数。支持的值：

1:1 2:3 3:2 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 1:4 1:8 4:1 8:1

例子

生成（默认1:1）：

“夕阳下的未来城市天际线，有飞行汽车”

生成（16:9宽屏）：

提示：“日落时分，未来城市天际线与飞行汽车”，aspectRatio:“16:9”

编辑：

编辑 photo.png：“删除背景并替换为渐变”

继续编辑：

“使颜色更加鲜艳，并添加镜头光斑”

图像存储

生成的图像保存到 ./generated_imgs/ 在您的工作目录（macOS/Linux）中，或 ~/Documents/nano-banana-images/ （Windows）。

学分

分叉自 ConechoAI/纳米香蕉MCP。更新了可配置的模型支持和最新的Gemini模型。

许可证

麻省理工学院

相关 MCP