剪贴板图像识别服务

1. HWP 파일에서 수학식 보는 중
2. Win+Shift+S로 영역 드래그 캡처
3. Claude Code: "클립보드 이미지 보여줘"
4. ✅ Claude가 즉시 수식 분석 & LaTeX 변환!

git clone https://github.com/charles69729798/clipboard-mcp-server.git
cd clipboard-mcp-server

# Windows
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# macOS/Linux
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

{
  "mcpServers": {
    "clipboard-image": {
      "type": "stdio",
      "command": "C:\\clipboard-mcp-server\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": [
        "C:\\clipboard-mcp-server\\clipboard_mcp.py"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "clipboard-image": {
      "type": "stdio",
      "command": "/path/to/clipboard-mcp-server/.venv/bin/python",
      "args": [
        "/path/to/clipboard-mcp-server/clipboard_mcp.py"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

1. Win+Shift+S (Windows) 또는 Cmd+Shift+4 (Mac)로 화면 캡처
2. Claude Code에서 "클립보드 이미지 보여줘" 입력
3. Claude가 즉시 이미지 분석!

# 1단계: 열린 창 목록 확인
사용자: "현재 열린 창 목록 보여줘"
Claude: [list_windows 도구 사용]
  1. 문서1.hwp - 한글
  2. 예산.xlsx - Excel
  3. Chrome - Google
  ...

# 2단계: 원하는 창 캡처
사용자: "한글 창 캡처해줘"
Claude: [capture_window 도구 사용하여 HWP 창 캡처 및 분석]

capture_window("한글")      # "한글"이 포함된 창 캡처
capture_window(".hwp")      # .hwp 확장자 파일이 열린 창 캡처
capture_window("Excel")     # Excel 창 캡처

사용자: [수식 캡처] "이 미분방정식 풀어줘"
Claude: [이미지 분석]
  "dy/dx + 2y = e^x

  이것은 1차 선형 미분방정식입니다.
  풀이:
  1. 적분인자: μ(x) = e^(2x)
  2. 일반해: y = (e^x)/3 + Ce^(-2x)
  ..."

사용자: [Excel 표 캡처] "이 표를 마크다운으로 변환해줘"
Claude: [변환 결과 제공]

사용자: "한글 문서 열린 창 캡처해서 오타 찾아줘"
Claude: [HWP 창 캡처 후 텍스트 분석 및 오타 지적]

┌──────────────┐
│   사용자      │
│ Win+Shift+S  │  → 화면 드래그 캡처
└──────────────┘
       ↓
┌──────────────┐
│   Windows    │
│  Clipboard   │  ← 자동으로 이미지 저장
└──────────────┘
       ↓
┌──────────────┐
│  MCP Server  │
│ (clipboard_  │  ← ImageGrab.grabclipboard()
│  mcp.py)     │
└──────────────┘
       ↓
┌──────────────┐
│ Claude Code  │  ← paste_clipboard_image() 호출
└──────────────┘
       ↓
   이미지 분석!

max_size = 2048  # 기본값: 2048px (Claude 제한 고려)

img = img.resize(new_size, Image.Resampling.LANCZOS)  # LANCZOS 권장

# .claude.json 파일 경로 확인
# Windows: C:\Users\YOUR_USERNAME\.claude.json
# macOS: ~/.claude.json

# 절대 경로가 정확한지 확인
# 경로에 한글이 있으면 이스케이프 처리 필요

# test_clipboard.py 실행하여 확인
python test_clipboard.py

# 출력 예상:
# "Test image copied to clipboard!"
# "Successfully read back image: (400, 200)"